被動(dòng)毫米波成像超分辨算法研究.pdf

1、被動(dòng)毫米波成像是指利用成像場(chǎng)景中不同物體的毫米波輻射能量差異來(lái)進(jìn)行成像，具有穿透性高、反偽裝性強(qiáng)，隱蔽性好等獨(dú)特優(yōu)點(diǎn)，能進(jìn)行全天時(shí)全天候的實(shí)時(shí)監(jiān)控，被廣泛應(yīng)用于機(jī)場(chǎng)安檢、場(chǎng)景監(jiān)控、交通導(dǎo)航等領(lǐng)域。由于成像系統(tǒng)的低通效應(yīng)，獲取的毫米波圖像分辨率低。
　　因此，研究超分辨重建來(lái)提高圖像分辨率顯得尤為重要。本論文在國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目的支持下，對(duì)被動(dòng)毫米波成像超分辨重建進(jìn)行了深入研究，具體包括以下內(nèi)容：
　　1.采用Richa

2、rdson-Lucy(R-L)算法和快速Richardson-Lucy(R-L)算法對(duì)毫米波圖像進(jìn)行了超分辨處理。為了進(jìn)一步提高毫米波圖像的分辨率，對(duì)快速R-L算法進(jìn)行了改進(jìn)，即用最小二乘法復(fù)原的低頻分量代替原始算法復(fù)原的低頻分量，結(jié)合原始算法復(fù)原的高頻分量，提高圖像的分辨率。
　　2.針對(duì)凸集投影(POCS)算法中圖像插值放大后有明顯不連續(xù)性和噪聲放大的問(wèn)題，采用在插值后進(jìn)行高斯濾波平滑圖像的方法進(jìn)行改進(jìn)，減小圖像的不連續(xù)性和噪

3、聲在迭代過(guò)程中放大。
　　3.針對(duì) POCS算法中點(diǎn)擴(kuò)展函數(shù)(PSF)無(wú)法對(duì)所有點(diǎn)進(jìn)行有效地反投影修正的問(wèn)題，采用改進(jìn)的PSF進(jìn)行迭代反投影，使所有點(diǎn)都能進(jìn)行迭代修正，從而提高重建圖像質(zhì)量。
　　4.針對(duì)POCS算法中重建圖像的邊緣振蕩問(wèn)題，采用邊緣檢測(cè)方法改進(jìn)POCS算法，利用邊緣檢測(cè)算子在進(jìn)行迭代修正之前檢測(cè)出邊緣，對(duì)邊緣和非邊緣進(jìn)行不同的投影修正，減小邊緣振蕩，改善圖像效果。
　　以上提出的改進(jìn)方法，都已通過(guò)對(duì)模