基于決策樹的物料采購數(shù)據(jù)分析.pdf

1、隨著社會的進步和經(jīng)濟的發(fā)展,企業(yè)需要處理的數(shù)據(jù)日益繁多而且復雜。而與此同時,數(shù)據(jù)對于企業(yè)來說,越來越占著重要的地位。但是數(shù)據(jù)的處理以及識別數(shù)據(jù)中所帶有的信息非常復雜。沒有正確的方法,要想使得數(shù)據(jù)對公司企業(yè)有作用,便顯得非常困難。鑒于此,提出一種解決方法,以幫助公司快速、更高可靠性、更高效率的做出決策,顯得十分重要。
　　論文介紹了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和決策樹及其算法。數(shù)據(jù)挖掘是指在龐大而且混亂的數(shù)據(jù)中挑揀出對決策有作用的數(shù)據(jù)信息。數(shù)據(jù)挖掘

2、技術(shù)現(xiàn)已成為一門專門性的學科,針對上述問題,提出了很多有效的解決辦法。決策樹是數(shù)據(jù)挖掘的一種方法,它為數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)提出了很有效的分類思想。將數(shù)據(jù)對應的屬性按照一定的方式分類,然后建立一棵樹,使得數(shù)據(jù)明了清晰。決策樹算法是建立決策樹的實戰(zhàn)方法。它根據(jù)不同的理論,對數(shù)據(jù)進行分析,從而得到一棵更加精確的樹結(jié)構(gòu)。
　　本文使用了決策樹算法中的C4.5算法,構(gòu)建最終決策樹,并根據(jù)程序的結(jié)果進行分析,找到能夠影響采購物料的決策的背后因素,或者