銀行貸款風險分類智能決策支持系統(tǒng)的研究.pdf

1、隨著計算機技術(shù)以及人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,智能決策技術(shù)在許多領域得到研究和應用,并發(fā)揮著越來越重要的作用.該課題就是基于人工智能和決策支持系統(tǒng)領域的相關(guān)知識和技術(shù),針對商業(yè)銀行的信貸業(yè)務,進行銀行貸款風險分類系統(tǒng)的開發(fā).該系統(tǒng)不僅能使用戶通過簡單操作就能得到科學準確的貸款風險分類的決策評價結(jié)果,而且還可以使用戶對系統(tǒng)進行知識添加、修改、刪除及神經(jīng)網(wǎng)絡進行訓練等自行維護操作,對于銀行控制和防范貸款風險有一定的實際意義.該文在研討當前相關(guān)技

2、術(shù)理論的基礎上,通過對系統(tǒng)的整體設計構(gòu)思、框架結(jié)構(gòu),以及各功能模塊的職能劃分等進行了細致深入地分析研究之后,提出了切實可行的技術(shù)路線與實施策略.綜合了專家系統(tǒng)和BP神經(jīng)網(wǎng)絡在定性的知識推理及定量的模型數(shù)值計算上的各自優(yōu)勢,兩者融入到?jīng)Q策支持系統(tǒng)中,建立了銀行貸款風險分類智能決策模型.經(jīng)過對專家系統(tǒng)相關(guān)理論的分析、研究,對知識庫、知識庫管理模塊等方面進行了設計、實現(xiàn),并設計了相應的推理機算法,在知識表示、知識獲取、推理機構(gòu)方面做了深入工作

3、.在系統(tǒng)中,設計出了借款企業(yè)財務狀況BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型,使系統(tǒng)增加自學習能力和對環(huán)境自適應能力.在交互式操作方面,根據(jù)用戶需要設計交互式界面,用戶操作方便快捷,能夠迅速得出用戶所需的決策信息.該課題有廣泛的理論價值和實際價值,得到了交通銀行沈陽分行的協(xié)作支持,系統(tǒng)經(jīng)過實際運行,表明是有效的.系統(tǒng)實現(xiàn)了銀行貸款風險分類智能化決策,可以輔助銀行進行貸款決策,在一定程度上控制和降低貸款風險,為推動商業(yè)銀行信貸管理智能化的研究提供了一種思路.這對