小波變換在電機(jī)故障診斷中的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步和電氣化程度的提高，電機(jī)作為一種重要的機(jī)電產(chǎn)品，已被廣泛地應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)的各個領(lǐng)域，電機(jī)發(fā)生故障和停止運(yùn)行，不僅會損壞電機(jī)本身，而且會影響整個系統(tǒng)的正常工作，甚至危及人身安全，造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失。通過對電機(jī)狀態(tài)的監(jiān)測和分析，可以及早發(fā)現(xiàn)故障和預(yù)防故障的進(jìn)一步惡化，減少突發(fā)事故造成的停產(chǎn)損失，并為實現(xiàn)狀態(tài)檢修創(chuàng)造條件。
　　 在電機(jī)出現(xiàn)故障時，伴隨著很多信號特征，其中利用這些信號對設(shè)備進(jìn)行診斷，是對設(shè)備進(jìn)行故

2、障診斷較有效的方法。電機(jī)在運(yùn)行過程中的振動特征信息常常反映系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)和變化規(guī)律，對振動信號進(jìn)行采集分析處理是進(jìn)行系統(tǒng)狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷的重要手段。傳統(tǒng)的基于傅里葉變換的頻譜分析法是振動信號分析中最常用的分析方法，且在電機(jī)出現(xiàn)故障時，故障信號中往往含有大量的時變、短時突發(fā)性質(zhì)的成分，但傅里葉分析方法僅適應(yīng)于分析平穩(wěn)信號，這一缺陷限制了它在設(shè)備故障診斷中的應(yīng)用。而近些年發(fā)展迅速的時頻分析法可以有效地應(yīng)用于非平穩(wěn)信號的分析。其中小波變換，

3、作為一種時頻分析方法，在對非平穩(wěn)信號進(jìn)行分析時，特別是有突變的信號進(jìn)行分析時，效果顯著。
　　 本文首先介紹了電動機(jī)故障診斷的研究現(xiàn)狀、概念、方法及電動機(jī)常見的故障類型。其次，詳細(xì)介紹了振動分析法，小波變換的原理及在電機(jī)故障診斷中的應(yīng)用基礎(chǔ)知識。最后，將小波變換，振動分析法及LabVIEW相結(jié)合運(yùn)用于故障診斷，設(shè)計了系統(tǒng)的軟硬件平臺，實現(xiàn)了故障信號的檢測與小波分析功能，通過此平臺對電機(jī)常見的一些故障信號進(jìn)行仿真分析，實驗結(jié)果表明