小波變換在電機(jī)故障診斷中的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步和電氣化程度的提高，電機(jī)作為一種重要的機(jī)電產(chǎn)品，已被廣泛地應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)的各個(gè)領(lǐng)域，電機(jī)發(fā)生故障和停止運(yùn)行，不僅會(huì)損壞電機(jī)本身，而且會(huì)影響整個(gè)系統(tǒng)的正常工作，甚至危及人身安全，造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失。通過(guò)對(duì)電機(jī)狀態(tài)的監(jiān)測(cè)和分析，可以及早發(fā)現(xiàn)故障和預(yù)防故障的進(jìn)一步惡化，減少突發(fā)事故造成的停產(chǎn)損失，并為實(shí)現(xiàn)狀態(tài)檢修創(chuàng)造條件。
　　 在電機(jī)出現(xiàn)故障時(shí)，伴隨著很多信號(hào)特征，其中利用這些信號(hào)對(duì)設(shè)備進(jìn)行診斷，是對(duì)設(shè)備進(jìn)行故

2、障診斷較有效的方法。電機(jī)在運(yùn)行過(guò)程中的振動(dòng)特征信息常常反映系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)和變化規(guī)律，對(duì)振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行采集分析處理是進(jìn)行系統(tǒng)狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障診斷的重要手段。傳統(tǒng)的基于傅里葉變換的頻譜分析法是振動(dòng)信號(hào)分析中最常用的分析方法，且在電機(jī)出現(xiàn)故障時(shí)，故障信號(hào)中往往含有大量的時(shí)變、短時(shí)突發(fā)性質(zhì)的成分，但傅里葉分析方法僅適應(yīng)于分析平穩(wěn)信號(hào)，這一缺陷限制了它在設(shè)備故障診斷中的應(yīng)用。而近些年發(fā)展迅速的時(shí)頻分析法可以有效地應(yīng)用于非平穩(wěn)信號(hào)的分析。其中小波變換，

3、作為一種時(shí)頻分析方法，在對(duì)非平穩(wěn)信號(hào)進(jìn)行分析時(shí)，特別是有突變的信號(hào)進(jìn)行分析時(shí)，效果顯著。
　　 本文首先介紹了電動(dòng)機(jī)故障診斷的研究現(xiàn)狀、概念、方法及電動(dòng)機(jī)常見(jiàn)的故障類(lèi)型。其次，詳細(xì)介紹了振動(dòng)分析法，小波變換的原理及在電機(jī)故障診斷中的應(yīng)用基礎(chǔ)知識(shí)。最后，將小波變換，振動(dòng)分析法及LabVIEW相結(jié)合運(yùn)用于故障診斷，設(shè)計(jì)了系統(tǒng)的軟硬件平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了故障信號(hào)的檢測(cè)與小波分析功能，通過(guò)此平臺(tái)對(duì)電機(jī)常見(jiàn)的一些故障信號(hào)進(jìn)行仿真分析，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明