基于譜估計統(tǒng)計模型的語音增強算法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、在實際環(huán)境中，語音信號不可避免的會受到周圍噪聲環(huán)境的干擾，盡可能從帶噪語音信號中恢復(fù)原始語音信號，提高語音質(zhì)量和改善語音可懂度是語音增強的主要目的。語音增強方法種類很多，基于譜估計統(tǒng)計模型語音增強方法由于具有方法簡單且易于理解、適用信噪比范圍大以及適用噪聲環(huán)境廣等優(yōu)點成為應(yīng)用最廣泛的語音增強技術(shù)之一。
　　 本文就基于譜估計高斯模型語音增強技術(shù)展開研究，提出了兩種新的語音增強方法:
　　 鑒于短時能量譜最小均方誤差估計器

2、(MMSE-SP)與幅度平方譜最小均方誤差估計器(MMSE-MSS)具有不同的表現(xiàn)效果，在低先驗信噪比和高后驗信噪比情況下，MMSE-SP的增強效果不及MMSE-MSS，而在高先驗信噪比和低后驗信噪比情況下，前者在不減少語音失真條件下能更有效消除背景噪聲。本文結(jié)合兩者的優(yōu)點提出一種改進的增益函數(shù)，同時，由于帶噪語音模型中語音存在不確定性，本文估計出每個頻點的無語音概率(SAP)對新的增益函數(shù)又做了進一步改進，大量實結(jié)果表明，新算法能夠更

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