基于短時(shí)譜估計(jì)的語(yǔ)音增強(qiáng)算法研究與優(yōu)化.pdf

1、在現(xiàn)實(shí)社會(huì)的生產(chǎn)實(shí)踐中，在語(yǔ)音信號(hào)的生成、傳輸和接收各個(gè)階段都會(huì)受到背景噪聲不同程度的干擾和影響。這些噪聲影響人們正常的接收語(yǔ)音信號(hào)，對(duì)語(yǔ)音處理系統(tǒng)產(chǎn)生抑制作用。為了提高語(yǔ)音信號(hào)的質(zhì)量，我們利用語(yǔ)音增強(qiáng)技術(shù)對(duì)帶噪語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行語(yǔ)音增強(qiáng)，目的在于還原純凈語(yǔ)音信號(hào)，提高語(yǔ)音的可懂度。
　　 論文研究了短時(shí)譜估計(jì)語(yǔ)音增強(qiáng)算法中的譜減法和最小均方誤差估計(jì)算法，并對(duì)這兩種算法進(jìn)行了進(jìn)一步改進(jìn)。
　　 傳統(tǒng)譜減語(yǔ)音增強(qiáng)算法的一個(gè)主要缺

2、陷就是增強(qiáng)后的語(yǔ)音信號(hào)會(huì)殘留明顯的“音樂(lè)噪聲”，針對(duì)這一不足我們采用多頻帶分解法對(duì)其進(jìn)行改進(jìn)。改進(jìn)算法的原理是將帶噪的語(yǔ)音信號(hào)按照頻率劃分成不同的頻帶，并使這些頻帶之間互不交疊，而后根據(jù)頻帶內(nèi)帶有噪聲的語(yǔ)音信號(hào)和噪聲信號(hào)信噪比，利用自適應(yīng)算法計(jì)算得出這個(gè)頻帶的過(guò)減因子。
　　 分析了最小均方誤差估計(jì)(MMSE)算法，并根據(jù)傳統(tǒng)算法，結(jié)合語(yǔ)音感知特性，將最大似然估計(jì)應(yīng)用到對(duì)數(shù)譜域中對(duì)算法進(jìn)行改進(jìn)，技術(shù)關(guān)鍵在于對(duì)每幀信號(hào)重新做最大似