

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領
文檔簡介
1、華北電力大學(北京)碩士學位論文基于遺傳算法的換熱器多目標優(yōu)化設計方法姓名:王恒申請學位級別:碩士專業(yè):動力工程及工程熱物理;熱能工程指導教師:楊勇平;董長青201106t華北電力火學碩士學位論文AbstractTube—bundleheatexchangersareessentialequipmentsinthepowerplantsBoththesuperheatersandthereheatersaretypeofcrossflo
2、wtubebundleheatexchangersInthispaperwetakethelaststagesuperheaterwhichisastaggerarrangedtubebundleheatexchangerasourresearchmodelfewreferenceshaveinvestigatedTheoptimaldesignapproachoftube—bundleheatexchangersHowevertheo
3、ptimizationofheatexchangersbasedonthecombinationofthefirstandsecondlawofthermodynamicshasbeenincreasinglypopularinrecentdecadesastheconceptofentropygenerationminimizationhasbeenproposedbyBejanThedesignofheatexchangerssho
4、uldbeadaptedtotheirapplications;otherwisetheirperformanceswillbedeceivingandtheircostsexcessiveTomeettheminimizationofcostandtheminimizationofenergylosseswhichcannotbereachedatthesametime,Sincementionedobjectivesareconfl
5、ictingnosinglesolutioncanwellsatisfybothobjectivefunctionssimultaneouslyInotherwords,anyattempttoincreasethevalueofthetotalrateofheattransferleadstothehighertotalcostofthesystemwhichiscertainlyundesirable,Therefore,multi
6、objectiveoptimizationusinggeneticalgorithmareappliedextensivelyinrecentyearsThepurposeofourpaperistogettheminimumofpressuredropofeachsideandtheleastcostwhiletheentropygenerationminimizationisobtainedatthesametimeSevenobj
7、ectivefunctionsareoptimizedsuchascostandpressuredrop6structuresizesincludingtubesideouterdiameterlateraltubepitch,numberoftubepass,numberoftubepass,numberoftubeinonepass,tubelengthwereselected弱decisionvariablesThemainadv
8、antageofthisworkisprovidingasetofoptimalsolutionseachofwhichcarlbeselectedbythedesignerbasedontheproject’SlimitsandtheavailableinvestmentThepaperalsocomparedtheoptimizationresultswiththedesigndataofthecurrentpowerplant,t
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于遺傳算法的多目標優(yōu)化算法研究.pdf
- 基于多目標遺傳算法的氣門彈簧優(yōu)化設計.pdf
- 基于遺傳算法的翼型多目標氣動優(yōu)化設計.pdf
- 基于改進遺傳算法的機械多目標優(yōu)化設計方法的研究.pdf
- 基于遺傳算法的工程多目標優(yōu)化.pdf
- 多目標優(yōu)化的遺傳算法研究.pdf
- 基于遺傳算法的多目標模糊物元優(yōu)化方法研究.pdf
- 基于遺傳算法的工程多目標優(yōu)化研究.pdf
- 基于免疫遺傳算法的多目標優(yōu)化研究.pdf
- 基于遺傳算法的棒材孔型多目標優(yōu)化.pdf
- 基于遺傳算法的擠壓模具多目標優(yōu)化設計與研究.pdf
- 基于微型遺傳算法的多目標優(yōu)化方法及應用研究.pdf
- 改進的多目標優(yōu)化遺傳算法及多目標優(yōu)化軟件的研制.pdf
- 基于Pareto多目標遺傳算法的CMOS運放優(yōu)化設計.pdf
- 基于遺傳算法的異步電機多目標優(yōu)化設計的研究.pdf
- 基于遺傳算法的建筑工程多目標綜合優(yōu)化.pdf
- 基于遺傳算法的LVDT性能參數(shù)多目標優(yōu)化.pdf
- 多目標遺傳算法代碼
- 基于NSGA多目標遺傳算法直接空冷凝汽器設計優(yōu)化.pdf
- 基于模擬退火與遺傳算法融合的多目標優(yōu)化方法研究.pdf
評論
0/150
提交評論