基于內(nèi)容的服裝圖像檢索技術(shù)研究.pdf

1、計(jì)算機(jī)技術(shù)、多媒體技術(shù)以及Internet技術(shù)的長(zhǎng)足發(fā)展導(dǎo)致了大量圖像的出現(xiàn),如何有效地、快速地從大規(guī)模圖像數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索出所需的圖像是目前一個(gè)相當(dāng)重要又富有挑戰(zhàn)性的研究課題?；趦?nèi)容的圖像檢索技術(shù)研究正是為了解決如何有效地從圖像數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索出相關(guān)圖像的問題,近年來,此項(xiàng)技術(shù)的研究非?；钴S,在許多領(lǐng)域都有應(yīng)用。對(duì)服裝圖像而言,國(guó)內(nèi)外成型的檢索系統(tǒng)少有描述。我國(guó)是服裝生產(chǎn)大國(guó),又擁有巨大的服裝消費(fèi)市場(chǎng),擁有一套切合需要的服裝圖像檢索系統(tǒng)顯得

2、甚為必要。本文主要圍繞基于內(nèi)容的圖像檢索中圖像特征提取這一關(guān)鍵技術(shù)展開,詳細(xì)地研究了圖像低層特征的提取技術(shù),主要包括圖像的形狀特征、紋理特征和顏色特征。本文的主要內(nèi)容如下：(1)分析和研究了圖像的底層特征(形狀、紋理和顏色)的描述方法,圖像特征間的相似性度量準(zhǔn)則以及圖像檢索算法的性能評(píng)價(jià)方法等。(2)提出了一種基于最小慣性軸的圖像檢索方法。此方法能夠利用形狀輪廓和區(qū)域信息的特點(diǎn)提取特征點(diǎn),然后根據(jù)其多值數(shù)據(jù)類型通過加權(quán)歐幾里德距離計(jì)算圖