基于內(nèi)容的服裝圖像檢索研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)軟硬件技術(shù)的不斷進(jìn)步，各種電子商務(wù)平臺蓬勃發(fā)展。而數(shù)字圖像也隨之在這些平臺上大量應(yīng)用。如何高效的檢索這些圖像已經(jīng)成為當(dāng)前的一個熱門問題。為解決這類問題，基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)應(yīng)運而生。本文重點研究電子商務(wù)平臺中出現(xiàn)最為頻繁的服裝圖像檢索問題，針對服裝圖像的一些特殊規(guī)律，著重研究了顏色和形狀特征的描述、提取和匹配算法。
　　 首先分析了傳統(tǒng)直方圖法在色彩量化等方面的一些問題和缺陷，提出改進(jìn)的顏色直方圖法，主要依據(jù)HSV

2、色彩模型中的H 分量建立直方圖，而對于分布不重要的S和V 分量，只將其均值作為特征值。最后圖像的距離使用直方圖距離和SV 分量均值的加權(quán)進(jìn)行計算。實驗表明，該方法有效地提高了檢索效率。
　　 針對形狀特征，本文綜合使用了角點檢測和傅立葉描繪子分別用于區(qū)分形狀近似和形狀細(xì)節(jié)?？紤]到服裝圖像中最能描繪形狀信息的點是邊緣上的角點，若檢測出角點并進(jìn)行比較就可以很好地區(qū)分圖像的大致形狀。為此，本文首先提取前景邊界描述子，通過計算邊界描述子