基于視頻的人臉跟蹤檢測(cè)和識(shí)別系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf_第1頁(yè)
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1、視覺是人類感知外部世界的主要方式,由于人的視覺特性所在,人臉又是人類視覺中最為感興趣的區(qū)域,人們往往能夠輕易地對(duì)兩個(gè)人臉進(jìn)行區(qū)分。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展以及視頻監(jiān)控系統(tǒng)在城市中的廣泛使用,人們開始思考如何讓計(jì)算機(jī)像人一樣迅速地發(fā)現(xiàn)和識(shí)別人臉,從而幫助我們處理大量的視頻信息,解決傳統(tǒng)身份驗(yàn)證系統(tǒng)的局限性,提高相關(guān)領(lǐng)域的工作效率。
   本文致力于構(gòu)建一套基于視頻的人臉跟蹤檢測(cè)和識(shí)別系統(tǒng),并統(tǒng)計(jì)視頻中共出現(xiàn)的人的個(gè)數(shù),系統(tǒng)主要包括

2、膚色區(qū)域的尋找和跟蹤,人臉的檢測(cè)與識(shí)別等部分。本文對(duì)膚色檢測(cè)方法、人臉跟蹤方法、人臉檢測(cè)和識(shí)別方法都進(jìn)行了深入探討,并對(duì)比了各個(gè)方法之間的優(yōu)缺點(diǎn),提出了結(jié)合單類支持向量機(jī)和HSV色彩模型的膚色檢測(cè)方法,使膚色檢測(cè)更加精確;改進(jìn)了傳統(tǒng)的CAMShift算法,從而實(shí)現(xiàn)了跟蹤多個(gè)對(duì)象并提高了跟蹤精度;提出了理論上效果更好的結(jié)合Gabor特征和單類支持向量機(jī)的人臉檢測(cè)方法。在對(duì)系統(tǒng)所采用的膚色檢測(cè)、對(duì)象跟蹤、人臉檢測(cè)和識(shí)別的方法細(xì)致介紹后,又詳

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