基于Linux的人臉識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、人臉識(shí)別技術(shù)作為生物識(shí)別技術(shù)之一，具有廣闊的應(yīng)用前景。人臉識(shí)別技術(shù)融合了計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)與生物統(tǒng)計(jì)學(xué)原理，廣泛的應(yīng)用到出入管理系統(tǒng)、門禁考勤系統(tǒng)、電腦安全防范、人臉照片搜索、訪客登記、ATM智能視頻報(bào)警系統(tǒng)、監(jiān)獄智能報(bào)警系統(tǒng)等等。
　　本文對(duì) AdaBoost算法的人臉檢測(cè)方法和基于主成分分析方法的特征臉人臉識(shí)別方法進(jìn)行了深入的研究。在Linux環(huán)境下，在嵌入式開發(fā)板上，完成了Adaboost算法和特征臉人臉識(shí)別方法，實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)

2、的人臉檢測(cè)和識(shí)別。
　　論文完成了嵌入式 Linux平臺(tái)的搭建，從交叉開發(fā)環(huán)境、Bootloader移植、Linux內(nèi)核移植、根文件系統(tǒng)的制作和移植，一直到設(shè)備驅(qū)動(dòng)程序的移植全過程，建立了嵌入式軟件開發(fā)平臺(tái)。
　　論文完成了攝像頭的視頻圖像采集，在嵌入式開發(fā)板 Tiny6410上實(shí)現(xiàn)了圖像中的人臉檢測(cè)和基于特征的人臉識(shí)別。論文分析了基于Video4Linux的攝像頭視頻采集方法，實(shí)現(xiàn)了圖像采集模塊，為人臉檢測(cè)與識(shí)別提供圖像來