合成孔徑雷達(dá)圖像的小波域壓縮.pdf_第1頁(yè)
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1、用小波變換對(duì)SAR圖像進(jìn)行壓縮,是當(dāng)前SAR圖像處理領(lǐng)域研究的熱點(diǎn).該文中作者在這方面進(jìn)行了嘗試.該文的主要工作和創(chuàng)新有:(1)研究了圖像壓縮編碼的原理和方法,重點(diǎn)討論和仿真了目前被廣泛應(yīng)用的DCT變換以及基于DCT變換的國(guó)際圖像壓縮編碼標(biāo)準(zhǔn)JPEG.(2)詳細(xì)討論了小波理論以及用小波變換壓縮圖像的快速算法——Mallat算法,并介紹了基于離散小波變換DWT的國(guó)際圖像壓縮編碼標(biāo)準(zhǔn)JPEG2000.(3)討論了圖像壓縮小波基的選擇.詳細(xì)研

2、究了小波域空間樹(shù)結(jié)構(gòu)SOT,以及基于SOT的EZW嵌入式編碼算法和SPIHT算法,仿真了EZW算法.指出相干斑噪聲和SAR圖像的壓縮是相輔相成的,相干斑的去除能增強(qiáng)象素間的相關(guān)性,提高SAR圖像的可壓縮性,簡(jiǎn)要介紹了SAR圖像相干斑噪聲的形成原理、抑制方法及小波域的軟、硬閾值去噪.(4)提出一種新的SAR圖像壓縮方法,該方法結(jié)合了基于小波域空間樹(shù)結(jié)構(gòu)SOT的相干斑噪聲抑制和EZW嵌入式零樹(shù)編碼算法,充分利用了SOT這個(gè)作為研究不同分辨率

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