基于Petri網(wǎng)的時間知識推理算法的研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、本文在前人研究的Petri網(wǎng)理論的基礎(chǔ)上，針對一類復雜系統(tǒng)形式化建模過程中存在的時間不確定性問題，構(gòu)建了相應時間知識的表示方法及分析方法，即將Petri網(wǎng)理論和模糊集合理論相結(jié)合，在對系統(tǒng)進行建模的基礎(chǔ)上，進行時間知識的定量分析。首先，本文定義一種對復雜系統(tǒng)進行形式化建模的模糊時間Petri網(wǎng)(FTPN)，該網(wǎng)引入四個時間的模糊集理論函數(shù)，即模糊時間片、模糊使能時間、模糊發(fā)生時間和模糊延遲，來處理時間的不確定性；然后基于時間模糊集理論函

2、數(shù)的相關(guān)運算提出FTPN時間知識推理算法的基本思想，詳細討論了最遲時間可能性分布latest，最早時間可能性分布earliest以及最小操作Min的運算方法；最后，用列車運行算例驗證算法的有效性，并與已有的基于時間Petri網(wǎng)的時間知識推理算法進行了對比分析，對比結(jié)果表現(xiàn)出該算法具有定量分析、計算簡單、簡化系統(tǒng)，便于系統(tǒng)集成的特點?！　”疚牡哪：龝r間Petri網(wǎng)能夠有效表示一類復雜系統(tǒng)在形式化建模過程中存在的時間不確定性知識，相應的時

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