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文檔簡介
1、決策樹剪枝是決策樹優(yōu)化的常用方法。在保持決策樹分類精度的前提下，該方法通過去掉決策樹中某些子樹的方法，達到減小決策樹規(guī)模的目的。目前的決策樹剪枝方法按照一定順序遍歷決策樹包含的所有子樹，以決策樹的分類精度或者規(guī)模為依據(jù)決定子樹是否應(yīng)該被移除，因此剪枝效率較低且存在著一定的剪枝偏置。
本文提出了一種兩階段的決策樹剪枝方法。其中第一階段使用遺傳算法對剪枝決策樹空間進行搜索，來構(gòu)造當前最優(yōu)決策樹集合；第二階段綜合決策樹的分類精度
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