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文檔簡介
1、首先,本文介紹了Linux和Windows兩種常用平臺下網(wǎng)絡業(yè)務量的采集以及將不同的網(wǎng)絡業(yè)務分離的方法,以獲取網(wǎng)絡上不同應用的真實業(yè)務量。其次,對分組網(wǎng)絡業(yè)務量進行了分析,闡述了自相似網(wǎng)絡業(yè)務量的特性,主要體現(xiàn)在時間上的突發(fā)(長程相關性)和幅度上的突發(fā)(重尾特性),并指出了特性的判斷方法以及一些相關的重要參數(shù)的計算方法。然后,給出了自相似業(yè)務量模型。通過疊加大量服從重尾分布的ON/OFF源準確的生成指定赫斯特參數(shù)的網(wǎng)絡業(yè)務量。并通過
2、與指數(shù)分布的ON/OFF源生成業(yè)務量的比較,說明重尾分布是自相似業(yè)務量產生的一個重要原因。最后,本文重點針對自相似性業(yè)務量模型的幾個缺點:復雜;參數(shù)不具備明顯的物理含義,難以確定;不區(qū)分上層協(xié)議,提出了結構化模型。針對不同的網(wǎng)絡應用建立的結構化模型更加清晰易懂,符合實際業(yè)務量的產生過程,模型參數(shù)具有較明顯的物理含義、易于設置,模型也更易于擴充。在此基礎上,通過對生成業(yè)務量特性參數(shù)的計算,說明了該模型能夠有效的模擬網(wǎng)絡業(yè)務量。從而給網(wǎng)絡
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