基于決策樹算法的供應商評估研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、供應商企業(yè)與客戶企業(yè)之間的供應鏈合作關系是管理學研究的熱點之一，但是，供應鏈管理的技術支撐較為薄弱，需要進一步研究如何挖掘高效、和諧、整體的供應增值鏈條。供應商評估是改善企業(yè)間戰(zhàn)略合作質(zhì)量的一項重要工作?；跀?shù)據(jù)挖掘理論的決策樹分類方法是一項相對成熟的技術，用來發(fā)現(xiàn)隱藏在業(yè)務數(shù)據(jù)中有用的、可被理解的分類知識。
　　 文章主要內(nèi)容包括：闡述了供應商評估課題的研究背景及意義，選擇了決策樹算法作為供應商評估的理論依據(jù)，并較為詳細介紹了

2、決策樹方法的理論原理和實現(xiàn)過程。針對傳統(tǒng)決策樹分類算法的一些局限性，著重探討了基于決策樹算法的改進方法，如：采用基于信息熵理論的方法對樣本數(shù)據(jù)和專家經(jīng)驗進行統(tǒng)籌分析，求出決策屬性取值；將基于最小描述路徑(MDLP)的劃分方法應用于決策樹連續(xù)屬性離散化過程中；把粗糙集理論應用于決策樹分類算法樣本數(shù)據(jù)的屬性約簡；給出了一種基于粗糙集屬性依賴度的決策樹分類方法，并且將其應用于供應商評估分析中。
　　 以基于RosettaNet 協(xié)議的

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