一種利用類標號關系的多類標號分類算法.pdf_第1頁
已閱讀1頁，還剩46頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權，請進行舉報或認領

文檔簡介

1、傳統(tǒng)的分類問題中,一個實例只和一個類標號相關聯(lián),但是多類標號分類問題中,一個實例可以和多個類標號相關聯(lián),所以,與單類標號分類問題的任務不同,多類標號分類的任務是為一個新實例預測一個合適的類標號集合。目前,如何充分利用類標號之間關聯(lián)關系是多類標號分類問題成功的關鍵,但是,已有的多類標號分類方法往往認為類標號之間是相互獨立的,忽略了類標號之間的關聯(lián)關系,失去了大量的可利用信息,嚴重影響了分類器的性能。
　　 為了解決上面提到的問題,

2、本文提出了一種新的多類標號分類方法(multi-label classification by exploiting relationship of labels,簡稱MCER)。該算法有效的利用了類標號之間的關聯(lián)關系,MCER算法有兩個關鍵步驟:(1)在原類標號集合中加入一個虛擬類標號,然后為每一對的類標號學習一個分類器。虛擬類標號主要用于預測過程中。(2)在為一對類標號學習分類器時,MCER算法以互信息為標準選擇與待學習類標號對關聯(lián)

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論