基于統(tǒng)計變換直方圖的快速人體檢測算法.pdf

1、人體檢測可以在視頻和圖像中自動檢測人體,分析相關(guān)數(shù)據(jù),是計算機視覺的熱門研究對象,在智能監(jiān)控、智能交通、運動分析和人機接口等鄰域廣泛使用。
　　本文首先介紹了人體檢測技術(shù)的研究背景和研究難點,并對現(xiàn)有算法進行全面綜述。目前人體檢測在特征向量、分類器、檢測速度和遮擋處理等方面都取得了較大進步,但是在實時性和檢測的準確率兩個方面仍然存在問題。針對現(xiàn)有算法的不足,提出了一種基于統(tǒng)計變換直方圖的快速人體檢測方法。
　　該方法包括視頻

2、幀圖像的采集、預(yù)處理、統(tǒng)計變換直方圖特征向量的提取和分類檢測。利用視頻幀的相關(guān)性,隔幀提取關(guān)鍵幀。對關(guān)鍵幀采用幀間差分法和歷史運動圖像法獲取感興趣區(qū)域,并用Sobel算子進行增強。利用圖像中心像素點與周圍鄰域像素點值的變化的二值化形成統(tǒng)計直方圖,統(tǒng)計直方圖的分布系數(shù)就構(gòu)成了統(tǒng)計直方圖向量,并用來描述圖像的輪廓,最后使用線性支持向量機分類。針對現(xiàn)有算法處理時間較長的問題,提出了快速算法,可以不需要產(chǎn)生明確的特征向量,也不需要對特征向量歸一