基于視頻序列的運動人體檢測算法研究.pdf

1、基于視頻序列的運動人體檢測是當前計算機視覺和模式識別領(lǐng)域的一個重要研究方向，在圖像圖形處理、智能監(jiān)控、視頻編碼等領(lǐng)域有著重要的地位。本文構(gòu)建了一個基于視頻序列的運動人體檢測系統(tǒng)，其主要包含了兩個部分：(1)利用運動目標檢測的方法將運動區(qū)域提取出來；(2)利用靜止圖像中的人體檢測算法檢測運動區(qū)域確定運動人體。 對于運動目標檢測，作者著重研究了基于背景減除的方法。在分析目前常用方法的基礎(chǔ)上，提出了一種基于顏色和紋理信息的運動目標檢測

2、算法，該方法分別使用單高斯模型和馬爾可夫隨機場刻畫顏色和紋理信息。 對于人體檢測，作者提出采用離線訓練的方法，即在檢測運動區(qū)域之前，預先訓練好一個分類器。本文采用的是基于HoG特征的嵌套級連人體分類器，它由Adaboost學習算法訓練得到。采用級連分類器的形式，將非人體在前幾級分類器中就被提前剔除，篩選可能性大的檢測區(qū)域進入后一級的分類器，極大地提高檢測的效率，滿足了實時性的需要。 實驗結(jié)果表明，本文提出的運動目標檢測的