PDF417條形碼識別技術(shù)研究.pdf

1、PDF417條形碼憑借其信息容量大、編碼范圍廣、高可靠性譯碼等優(yōu)勢被人們廣泛推廣及應(yīng)用。然而對于現(xiàn)有的PDF417識別系統(tǒng)大多只能對理想條件下的條碼圖像進行識別，在條碼圖像受到較高噪聲污染、扭曲變形嚴重以及低對比度等條件下的PDF417條碼識別，還有很多值得研究的問題。
　　 本文通過使用攝像頭采集條形碼圖像，分析條碼圖像，對條碼圖像進行必要的污損修復(fù)，根據(jù)PDF417條形碼解碼規(guī)則來設(shè)計條碼識別系統(tǒng)。
　　 通過攝像頭

2、采集得到的條碼圖像不可避免的會存在光照不均、噪聲污染及扭曲現(xiàn)象，需要對其進行預(yù)處理。預(yù)處理過程包括對條碼圖像進行光線補償、濾波平滑、二值化以及傾斜校正。在流通過程中會受到一定程度污損的條碼圖像，會導致條碼識別出現(xiàn)障礙。雖然PDF417條碼自身有糾錯機制，但并不能完全解決條碼由于污損產(chǎn)生的誤讀、漏讀等問題。因此，本文提出了對污損的條碼圖像進行污損修復(fù)的算法，算法的基本思路是，對預(yù)處理后的條碼圖像進行層分割，保存每組分層數(shù)據(jù)到數(shù)組，對數(shù)組中