基于小波變換的工業(yè)射線圖像去噪技術(shù)研究.pdf

1、射線數(shù)字成像是當(dāng)前射線檢測(cè)、診斷技術(shù)發(fā)展的重要方向，圖像去噪是提高射線成像檢測(cè)靈敏度和分辨率的關(guān)鍵。本文針對(duì)X射線圖像的特性，研究如何利用小波變換去除X射線圖像中的噪聲。 本文闡述了X射線成像過(guò)程，分析了X射線圖像中的噪聲特點(diǎn)，并且對(duì)噪聲參數(shù)進(jìn)行估計(jì)。對(duì)X射線圖像的傳統(tǒng)去噪方法中的空域法、變換域法進(jìn)行了詳細(xì)的研究， 分析了傳統(tǒng)小波變換去噪方法的優(yōu)、缺點(diǎn)；針對(duì)X射線圖像經(jīng)過(guò)傳統(tǒng)的小波閾值去噪算法后在圖像的邊緣處容易產(chǎn)生Gi

2、bbs現(xiàn)象，研究了利用非下采樣的平穩(wěn)小波變換進(jìn)行圖像去噪方法，并將其與離散正交小波變換進(jìn)行比較，仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明前者效果較好；研究了一種基于平穩(wěn)小波的改進(jìn)型閾值去噪方法，針對(duì)不同類型的X射線圖像選取不同的閾值，實(shí)驗(yàn)表明改進(jìn)型的閾值去噪方法能使圖像更加清晰、光滑，較大程度提高了峰值信噪比(PSNR)。將維納濾波的原理應(yīng)用到基于平穩(wěn)小波的X射線圖像去噪過(guò)程，研究了一種基于平穩(wěn)小波的X射線圖像維納濾波去噪方法。實(shí)驗(yàn)證明：該方法不僅能有效消除G