基于中值濾波和小波變換的圖像去噪研究.pdf

1、圖像在采集、傳輸?shù)冗^程中不可避免會(huì)受到各種噪聲的干擾，為了后續(xù)更高層次的處理，很有必要對(duì)圖像進(jìn)行去噪預(yù)處理。圖像噪聲有很多種，主要表現(xiàn)為脈沖噪聲和高斯噪聲。中值濾波是廣泛用于去除脈沖噪聲的一種非線性去噪方法；小波變換是一種強(qiáng)有力的數(shù)學(xué)分析工具，近年來在圖像去噪領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用，產(chǎn)生了許多好的基于高斯白噪聲假設(shè)的小波圖像去噪算法。 本文對(duì)圖像中最常見的脈沖噪聲、高斯噪聲的濾除進(jìn)行了比較深入的研究，研究工作主要包括以下三個(gè)方面的內(nèi)

2、容： (1)對(duì)標(biāo)準(zhǔn)中值濾波及其各種改進(jìn)算法進(jìn)行了分析研究，為克服標(biāo)準(zhǔn)中值濾波算法的固有缺點(diǎn)，本文給出一種基于脈沖噪聲點(diǎn)檢測(cè)的自適應(yīng)中值濾波算法，并與其它算法進(jìn)行了仿真比較實(shí)驗(yàn)。從實(shí)驗(yàn)結(jié)果中可以看到，與其它中值濾波算法相比，本文的算法在去除脈沖噪聲時(shí)能取得最好的效果。 (2)對(duì)小波圖像去噪方法做了一定量的研究工作，在分析自然圖像小波系數(shù)特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，給出一種基于高斯混合模型的小波圖像去噪算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法去除高斯白