云計算中面向能耗的虛擬機遷移研究.pdf

1、云計算作為一種新的服務(wù)模式理念，在實際生活中，體現(xiàn)為由數(shù)百萬臺的各種物理設(shè)備組成的數(shù)據(jù)中心。云計算利用虛擬化技術(shù)，向用戶提供虛擬化資源，用戶可以隨時隨地按需請求資源和按需付費。然而，隨著云計算數(shù)據(jù)中心規(guī)模的不斷擴大，數(shù)據(jù)中心消耗的能源每年都在成倍地增長，如何通過虛擬機遷移降低整個數(shù)據(jù)中心能耗這一問題，成為了許多人的研究重點。
　　虛擬機遷移可以分為三個主要過程：主機負載檢測，虛擬機選擇和虛擬機放置。因此，可以考慮如何針對虛擬機遷移

2、的幾個過程進行優(yōu)化，從而減少數(shù)據(jù)中心產(chǎn)生的能耗。論文首先針對虛擬機選擇，提出了基于性能滿足度的虛擬機選擇算法，該算法計算出負載主機上每臺虛擬機的性能滿足程度，從而挑選出性能滿足度最低的虛擬機作為待遷移虛擬機；然后針對虛擬機遷移中的虛擬機放置過程，提出了基于最小相關(guān)系數(shù)的虛擬機放置算法，該算法為待遷移虛擬機挑選出一個遷移后對該主機影響最小的主機。然而，該算法只考慮了CPU利用率。因此，針對最小相關(guān)系數(shù)的虛擬機放置算法的不足之處，論文提出了

3、改進的虛擬機放置算法：基于預(yù)測親和度的虛擬機放置算法。該算法的特點是不受資源維數(shù)的限值，不僅可以考慮CPU利用率，還可以考慮內(nèi)存，網(wǎng)絡(luò)等因素。此外，算法引入了一種新的概念：親和度，它被用來量化虛擬機和虛擬機之間、虛擬機和物理主機之間的關(guān)系，從而該算法就可以根據(jù)虛擬機和主機之間的親和度來選擇目標主機。
　　最后，基于OpenStack平臺實現(xiàn)了虛擬機遷移系統(tǒng)，且在系統(tǒng)中實現(xiàn)了上述的虛擬機選擇算法和虛擬機放置算法。實驗表明，上述算法在