云計(jì)算虛擬機(jī)集群部署與動(dòng)態(tài)遷移技術(shù)研究.pdf

1、云計(jì)算平臺(tái)是一個(gè)復(fù)雜的大型系統(tǒng)，虛擬機(jī)是云計(jì)算平臺(tái)的重要部分，它具有跨系統(tǒng)、資源隔離、可遷移等特點(diǎn)，高效的虛擬機(jī)集群部署與動(dòng)態(tài)遷移操作可以將分散的虛擬機(jī)組成整體、滿足大規(guī)模應(yīng)用需求，可提高云計(jì)算平臺(tái)的運(yùn)行維護(hù)與服務(wù)質(zhì)量，是云計(jì)算平臺(tái)的重要組成部分。
　　 但由于云平臺(tái)具有資源規(guī)模巨大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、地域分布廣的特點(diǎn)，而其應(yīng)用則具有請(qǐng)求靈活多變、資源類型變化各異、負(fù)載動(dòng)態(tài)變化等特點(diǎn)，對(duì)虛擬機(jī)集群部署與動(dòng)態(tài)遷移策略提出了巨大挑戰(zhàn)。論文結(jié)

2、合課題組所承擔(dān)的核高基科研專研，重點(diǎn)研究基于資源分類的集群部署技術(shù)及基于性能預(yù)測(cè)的動(dòng)態(tài)遷移技術(shù)。
　　 針對(duì)大規(guī)模虛擬機(jī)集群的用戶需求，論文提出了鏡像快速傳遞策略以及集群按資源類型分類的概念。為了加快大規(guī)模虛擬機(jī)集群部署請(qǐng)求的響應(yīng)時(shí)間，論文結(jié)合鏡像副本策略，通過鏡像并行多路傳遞的方法，大大減少了虛擬集群的部署時(shí)間。論文還將集群按資源類型分為:計(jì)算密集型集群、存儲(chǔ)密集型集群、流量密集型集群，并且結(jié)合集群分類方法進(jìn)行虛擬機(jī)集群部署結(jié)

3、點(diǎn)選擇，能夠相對(duì)均衡的部署方式，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)資源的充分利用，實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了基于鏡像快速傳遞策略能夠?qū)崿F(xiàn)集群快速部署，集群部署算法可以實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)資源的綜合利用。
　　 針對(duì)傳統(tǒng)動(dòng)態(tài)遷移算法的低效率問題，論文提出了OSVD(Optimal SingularValue Decompostion)性能預(yù)測(cè)算法，該算法綜合分析了當(dāng)前系統(tǒng)資源使用情況，并且能夠預(yù)測(cè)下一時(shí)段的結(jié)點(diǎn)資源使用情況，可以有效地改進(jìn)動(dòng)態(tài)遷移算法的效率，避免了突發(fā)性負(fù)載對(duì)系統(tǒng)