云計算中虛擬機部署技術(shù)研究.pdf

1、云計算作為近來計算機工業(yè)領(lǐng)域的一大重要變革，其發(fā)展迅速，為用戶提供幾乎無限的虛擬的計算、存儲和網(wǎng)絡(luò)等資源。隨著當(dāng)前云計算技術(shù)的不斷發(fā)展，如何有效率的將虛擬機部署到物理服務(wù)器上已經(jīng)成為了重要的問題。在云計算環(huán)境下，如何降低能耗一直是學(xué)者們研究的重點，目前已經(jīng)提出了很多非智能算法來解決該問題。
　　本文所提出的算法:
　　首次提出一種改進(jìn)的多種群蟻群算法。該算法在基于信息熵的多種群蟻群算法上，引入了動態(tài)蟻群、隨機擾動蟻群、最大最

2、小螞蟻系統(tǒng)等算法的策略對算法進(jìn)行了優(yōu)化。同時采取自適應(yīng)尋優(yōu)策略防止算法陷入局部轉(zhuǎn)圈，使最終結(jié)果更加客觀和多樣。
　　本文首次將提出的多種群蟻群算法用來解決度虛擬機部署問題，該算法以資源損耗和能耗為優(yōu)化目標(biāo)，并在收斂過程中以前期最優(yōu)解集不斷替代進(jìn)化種群，保證其快速向最優(yōu)方向收斂。該算法維持一個具有M個螞蟻群體的解集，每個群體中包含N個螞蟻，每個螞蟻對應(yīng)一套部署方案。
　　通過實驗驗證該算法與單一種群的蟻群算法相比具有更好的性能