云計(jì)算中虛擬機(jī)部署技術(shù)研究.pdf

1、云計(jì)算作為近來計(jì)算機(jī)工業(yè)領(lǐng)域的一大重要變革，其發(fā)展迅速，為用戶提供幾乎無限的虛擬的計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)等資源。隨著當(dāng)前云計(jì)算技術(shù)的不斷發(fā)展，如何有效率的將虛擬機(jī)部署到物理服務(wù)器上已經(jīng)成為了重要的問題。在云計(jì)算環(huán)境下，如何降低能耗一直是學(xué)者們研究的重點(diǎn)，目前已經(jīng)提出了很多非智能算法來解決該問題。
　　本文所提出的算法:
　　首次提出一種改進(jìn)的多種群蟻群算法。該算法在基于信息熵的多種群蟻群算法上，引入了動(dòng)態(tài)蟻群、隨機(jī)擾動(dòng)蟻群、最大最

2、小螞蟻系統(tǒng)等算法的策略對(duì)算法進(jìn)行了優(yōu)化。同時(shí)采取自適應(yīng)尋優(yōu)策略防止算法陷入局部轉(zhuǎn)圈，使最終結(jié)果更加客觀和多樣。
　　本文首次將提出的多種群蟻群算法用來解決度虛擬機(jī)部署問題，該算法以資源損耗和能耗為優(yōu)化目標(biāo)，并在收斂過程中以前期最優(yōu)解集不斷替代進(jìn)化種群，保證其快速向最優(yōu)方向收斂。該算法維持一個(gè)具有M個(gè)螞蟻群體的解集，每個(gè)群體中包含N個(gè)螞蟻，每個(gè)螞蟻對(duì)應(yīng)一套部署方案。
　　通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證該算法與單一種群的蟻群算法相比具有更好的性能