聲納圖像的特征提取技術(shù)研究.pdf

1、本文主要研究聲納圖像目標(biāo)識(shí)別中的特征提取技術(shù)。對(duì)于形狀特征的研究，改進(jìn)了傳統(tǒng)形狀上下文特征提取方法存在的不足；紋理特征提取方面，本文提出一種基于PCNN的紋理特征提取方法。
　　首先本文對(duì)聲納圖像進(jìn)行預(yù)處理。實(shí)現(xiàn)了聲納圖像的去噪、分割。去噪方面研究了基本的聲納圖像噪聲去除法，包括中值濾波法、鄰域平均法、小波去噪法和形態(tài)學(xué)平滑法。分別對(duì)艦船螺旋槳圖像、蛙人圖像和魚(yú)類(lèi)圖像進(jìn)行噪聲去除，通過(guò)對(duì)不同噪聲條件下、各種去噪方法的性能分析選擇適

2、合聲納圖像的去噪方法。在分割這一步驟中，本文主要分析迭代法、最大熵法和最大類(lèi)間方差法。
　　然后重點(diǎn)研究了聲納圖像的特征提取技術(shù)。分別從目標(biāo)的形狀特征和區(qū)域特征兩個(gè)方面進(jìn)行研究。形狀特征提取方面分別研究基本的形狀特征和基于形狀上下文的特征。設(shè)計(jì)了一種利用基本形狀特征去除假目標(biāo)和區(qū)域合并的方法，并仿真驗(yàn)證了方法的有效性；提出了一種基于目標(biāo)長(zhǎng)軸端點(diǎn)為基準(zhǔn)點(diǎn)的形狀上下文方法，實(shí)驗(yàn)證明這種方法能夠有效區(qū)分兩類(lèi)螺旋槳和桿型目標(biāo)。區(qū)域特征提取