基于OpenCV的手語識別研究與實現(xiàn).pdf

1、當今社會，計算機科學飛速發(fā)展，其應用領域也逐步普及到日常生活和工作的方方面面。使用者對計算機操作的便捷性和人機交互過程中的自然程度的需求日漸提高。在計算機視覺和智能識別領域，這種需求尤其強烈。所以，研究和設計出更加友好、便捷、智能的人機交互模式成為當務之急。聾人之間的溝通和交流主要依靠手語。研究和探索手語識別既能使聾人群體得到幫助，同時也能夠有力地為人機交互領域做出推動作用。
　　OpenCV是開源計算機視覺庫，它由Intel公司

2、開發(fā)，由C語言函數(shù)以及C++語言的類組成，提供了計算機視覺以及圖像處理方面的諸多解決方案，是當下流行和實用的計算機視覺研究工具。本文主要基于OpenCV,將手語識別分為靜態(tài)手語識別和動態(tài)手語識別兩大類，并分別對其進行討論和研究實現(xiàn)。本文的研究實踐工作主要包括以下幾方面：
　　1．手勢分割與跟蹤。對于靜態(tài)手勢，提出采用TSL色彩空間對含有手勢的圖像進行建模，并進而分割出僅含手勢部分圖像的二值圖像的方案。對于動態(tài)手勢，采用先對視頻流進