基于視頻的中國手語識別算法研究.pdf

1、手語是人們生活當(dāng)中一種自然而直觀的人際交流模式，隨著人機交互逐漸向以人為中心轉(zhuǎn)移，對手語識別的研究也逐漸成為人們研究的熱點。它為使用者提供了虛擬環(huán)境之間進行自然交互的手段，這是人們最渴望的人機接口技術(shù)。 然而，由于手語本身具有的多樣性、多義性、以及時間和空間上的差異性等特點，加之人手是復(fù)雜變形體及視覺本身的不適定性，因此基于視覺的手語識別是一個極富挑戰(zhàn)性的多學(xué)科交叉研究課題。 手語分為動態(tài)手勢和靜態(tài)手勢，動態(tài)手勢定義為手

2、運動的軌跡，而靜態(tài)手勢強調(diào)通過手型傳遞一定的意義。本文研究的實時手勢識別以特定的手型表示特定的意義，同時一定的動作產(chǎn)生一定的結(jié)果。 本文的實時手勢識別和應(yīng)用的過程大致分為五個部分：視頻和圖像的獲取和預(yù)處理、手部區(qū)域提取、特征提取、手語的識別。 傳統(tǒng)的手語識別方法基本都是利用離散的各幀靜態(tài)圖像進行識別，存在一定局限性，因此我們根據(jù)普通攝像頭獲得的視頻圖像，并采用方向直方圖來獲得單幀的靜態(tài)特征矢量和各幀圖像間的動態(tài)特征矢量，