基于OpenCV的二維PCA人臉識(shí)別算法研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著機(jī)器視覺和人工智能的發(fā)展，智能人臉識(shí)別系統(tǒng)在生活中的應(yīng)用越來(lái)越重要。然而智能人臉識(shí)別系統(tǒng)還處于理論研究的半人工智能階段。此時(shí)的人臉識(shí)別系統(tǒng)需要人工的參與或者在一定的理想條件才能進(jìn)行識(shí)別。人臉識(shí)別系統(tǒng)主要由人臉圖像的采集、人臉圖像的預(yù)處理、人臉檢測(cè)分割和人臉圖像的分類識(shí)別四部分組成。本文對(duì)人臉識(shí)別系統(tǒng)進(jìn)行整體的設(shè)計(jì)研究與實(shí)現(xiàn)，使用V4L2進(jìn)行圖像采集，并使用二維小波變換、圖像灰度化、直方圖均衡化對(duì)采集的圖像進(jìn)行預(yù)處理。然后，對(duì)基于Ha

2、ar特征的Adaboost算法進(jìn)行研究，通過擴(kuò)展的Haar特征和Adaboost算法訓(xùn)練樣本集得到人臉的強(qiáng)分類器，用于檢測(cè)人臉。同時(shí)，對(duì)人臉?biāo)惴ㄟM(jìn)行研究，使用二維PCA算法對(duì)人臉進(jìn)行特征提取，使用支持向量機(jī)（SVM）分類器對(duì)人臉進(jìn)行分類識(shí)別。
　　本研究在smart210開發(fā)板的嵌入式Linux系統(tǒng)平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)了智能人臉識(shí)別系統(tǒng)。該系統(tǒng)包括實(shí)時(shí)視頻監(jiān)控、人臉檢測(cè)、在線人臉訓(xùn)練、人臉識(shí)別以及通過客戶端遠(yuǎn)程查看訪問的人臉。在smart2

3、10開發(fā)板上通過Linux的V4L2驅(qū)動(dòng)架構(gòu)對(duì)USB攝像頭進(jìn)行圖像采集，經(jīng)過圖像預(yù)處理和人臉檢測(cè)，保存檢測(cè)出的人臉；通過人臉訓(xùn)練，生成對(duì)應(yīng)的類別描述文件；在人臉識(shí)別時(shí)，加載訓(xùn)練好的人臉類別描述文件進(jìn)行識(shí)別分類，并顯示識(shí)別的結(jié)果，同時(shí)可以通過網(wǎng)絡(luò)TCP協(xié)議在PC機(jī)上查看檢測(cè)到的人臉。最后在smart210開發(fā)板上運(yùn)行人臉識(shí)別系統(tǒng)程序進(jìn)行性能測(cè)試。通過使用自制的人臉庫(kù)進(jìn)行測(cè)試，結(jié)果表明二維 PCA與 SVM算法相結(jié)合的人臉識(shí)別算法在嵌入式平