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1、機(jī)動(dòng)車號(hào)牌識(shí)別又稱車牌識(shí)別(License Plate Recognition,LPR),該技術(shù)通過采集機(jī)動(dòng)車交通場(chǎng)景圖像,運(yùn)用圖像識(shí)別技術(shù),識(shí)別圖像中目標(biāo)車輛的號(hào)牌。 完整的車牌識(shí)別系統(tǒng)包括硬件系統(tǒng)和算法軟件系統(tǒng),本文著重介紹車牌識(shí)別算法的研究以及軟件系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。 圖像識(shí)別算法是該系統(tǒng)的關(guān)鍵,包括如下幾個(gè)部分: 1.車牌定位,在采集的圖像中定位出目標(biāo)車輛的號(hào)牌:用角點(diǎn)檢測(cè)和灰度方差分析的方法粗步定位車牌區(qū)
2、域,再進(jìn)行連通域分析,采用一種連通域合并準(zhǔn)則得到候選車牌,然后分析候選車牌區(qū)域的形狀、顏色、紋理等以判定候選車牌區(qū)域,最后對(duì)車牌區(qū)域進(jìn)行矯正,并從圖像中分割出車牌。 2.字符分割,從矯正的車牌區(qū)域圖像中分割出各車牌字符:首先進(jìn)行車牌區(qū)域的水平投影圖分析判斷車牌類型是單行車牌還是雙行車牌,同時(shí)利用水平投影圖中的谷點(diǎn)進(jìn)行雙行車牌的行分割;對(duì)行分割后的各行進(jìn)行垂直投影,分析其投影圖,利用字符間隔產(chǎn)生的各谷值點(diǎn)進(jìn)行列分割;最后對(duì)分割得到
3、的字符圖形作歸一化處理。 3.字符識(shí)別,應(yīng)用支持向量機(jī)(Support Vector Machine,SVM)對(duì)分割出來的字符圖像進(jìn)行多分類識(shí)別。本文分析了多種車牌字符識(shí)別方法,在比較多種核函數(shù)應(yīng)用在車牌字符識(shí)別上的性能、綜合分析運(yùn)算效率的基礎(chǔ)上,采用線性核支持向量機(jī)進(jìn)行車牌字符識(shí)別;采用二值化圖像作為待分類數(shù)據(jù);并根據(jù)車牌字符排列規(guī)則,將車牌字符按照排列位置分為四個(gè)大類分別訓(xùn)練及識(shí)別。 軟件的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)部分闡述用C/C
4、++語言實(shí)現(xiàn)上述算法過程中采用的一些設(shè)計(jì)方法,包括: 1.面向?qū)ο蟮某绦蛟O(shè)計(jì)(Object Oriented Programming,OOP),控制軟件實(shí)現(xiàn)中的復(fù)雜性,以得到清晰的程序結(jié)構(gòu)。 2.參考常用設(shè)計(jì)模式(Design Patterns),設(shè)計(jì)時(shí)考慮程序結(jié)構(gòu)中的易變部分,方便程序的移植和重構(gòu)。 3.開發(fā)中采用單元測(cè)試(Unit Testing)以保證代碼質(zhì)量。 本文將討論符合國家標(biāo)準(zhǔn):《中華人民共
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