自動(dòng)指紋識(shí)別系統(tǒng)的算法研究及實(shí)現(xiàn).pdf

1、由于指紋所具有的唯一性和不變性，以及指紋識(shí)別技術(shù)的可行性和實(shí)用性，使得指紋識(shí)別成為最流行、最方便、最可靠的個(gè)人身份認(rèn)證技術(shù)之一。在過(guò)去二十多年的研究中，指紋自動(dòng)識(shí)別技術(shù)取得了很大的發(fā)展，應(yīng)用范圍不斷擴(kuò)大。目前，雖然已有很多指紋系統(tǒng)的商業(yè)產(chǎn)品問(wèn)世，但仍不能達(dá)到某些特定應(yīng)用的性能要求，而且許多研究成果也因商業(yè)利益未能公開(kāi)。因此，本文在參閱大量指紋識(shí)別系統(tǒng)相關(guān)文獻(xiàn)資料的基礎(chǔ)上，對(duì)指紋識(shí)別技術(shù)中的關(guān)鍵算法進(jìn)行了深入研究。 在預(yù)處理方面，

2、首先對(duì)原始的指紋圖像實(shí)現(xiàn)了一種簡(jiǎn)單的圖像分割，然后進(jìn)行了歸一化?？紤]到指紋的方向性，采用了方向圖濾波對(duì)指紋圖像進(jìn)行了增強(qiáng)。本文采用了局部動(dòng)態(tài)閾值法對(duì)增強(qiáng)后的指紋圖像進(jìn)行了二值化。細(xì)化方面在改進(jìn)的OPTA算法的基礎(chǔ)上增加了八個(gè)消除模板，采用了新的細(xì)化算法，取得了較好效果。 針對(duì)提取的特征點(diǎn)集中含有的大量偽特征點(diǎn)，本文詳細(xì)討論了一種基于紋線跟蹤的偽特征濾除算法，有效濾除了絕大部分偽特征點(diǎn)，改善了識(shí)別率。 匹配部分實(shí)現(xiàn)了兩種匹