基于人工智能技術(shù)的印刷電路板故障診斷方法研究.pdf

1、隨著電子技術(shù)的快速發(fā)展與軍事斗爭的需要，武器裝備中印刷電路板的組成及實現(xiàn)的功能越來越復(fù)雜并多工作在惡劣的外部環(huán)境中，有時為了完成任務(wù)，需要超負(fù)荷的運轉(zhuǎn)。武器裝備中印刷電路板的使用現(xiàn)狀致使某些電子線路、元器件等損壞、失效，以致整個裝備不能正常發(fā)揮作用。這要求我們研究新的技術(shù)和方法，進(jìn)一步提高電子設(shè)備的可靠性；當(dāng)電路發(fā)生故障時，要求能及時、準(zhǔn)確地辨識故障，以便檢修和替換。
　　本課題“基于人工智能技術(shù)的印刷電路板故障診斷方法研究”，就

2、是通過對小波分析、數(shù)據(jù)挖掘、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和信息融合等人工智能技術(shù)深刻認(rèn)知與理解的基礎(chǔ)上，提出這幾種技術(shù)在印刷電路板中的應(yīng)用方式和驗證方式，分析每種技術(shù)的應(yīng)用方式及優(yōu)缺點，探討集成多種人工智能技術(shù)進(jìn)行印刷電路板故障識別的方案。
　　課題通過對幾種人工智能技術(shù)的研究，在軟件中實現(xiàn)了小波分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)挖掘和信息融合等技術(shù)，并分為訓(xùn)練數(shù)據(jù)導(dǎo)入、小波分析、數(shù)據(jù)訓(xùn)練、診斷數(shù)據(jù)導(dǎo)入、小波分析、數(shù)據(jù)診斷6個操作模塊實現(xiàn)印刷電路板智能診斷功能。<

3、br>　　對故障電路板在特定節(jié)點的電壓等參數(shù)進(jìn)行采集，經(jīng)過分析和處理后，使用小波分析和濾波等技術(shù)簡化并提取其中蘊含的模式信息，然后使用數(shù)據(jù)挖掘、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等進(jìn)行模式識別，從而定位并診斷出特定模式對應(yīng)的故障。針對實際電路板故障的復(fù)雜性，需要綜合多種模式識別算法，并使用信息融合技術(shù)綜合所得的不同的結(jié)果，給出最終的診斷結(jié)論。
　　經(jīng)過實際電路板測試驗證，該設(shè)計方案對同類電路板的單故障診斷結(jié)果達(dá)到90％以上，具有很好的通用性和較好的應(yīng)用前景