電力系統(tǒng)動態(tài)等值的人工智能方法的研究.pdf

1、隨著針對目前電力系統(tǒng)的規(guī)模不斷擴(kuò)大，動態(tài)等值作為一種系統(tǒng)簡化的方法，具有可以大大降低計算量、降低方程的維數(shù)并能保持系統(tǒng)主要特征等優(yōu)點，對于實時在線分析十分重要，受到了越來越多的重視。針對目前電力系統(tǒng)動態(tài)等值的研究現(xiàn)狀，本文重點研究了估計等值法，主要作以下三個方面的工作：l、研究了電力系統(tǒng)動態(tài)等值的模型估計等值法，詳細(xì)介紹了外部系統(tǒng)等值模型的建立的基礎(chǔ)理論，包括模型的建立方法和電力系統(tǒng)的基本元件模型。2、研究了動態(tài)等值的數(shù)據(jù)來源，提出了采

2、用非對稱擾動數(shù)據(jù)的等值方法，該方法對外網(wǎng)等值模型中不含聯(lián)絡(luò)線都適用，等值模型建立在park方程求解的基礎(chǔ)上，并以故障錄波器數(shù)據(jù)為例進(jìn)行了等值數(shù)據(jù)說明。3、提出了小生境免疫算法的人工智能方法用于動態(tài)等值，在單機(jī)無窮大系統(tǒng)算例中進(jìn)行了應(yīng)用，該算法精度高，速度快，具有很好的收斂性，魯棒性強(qiáng)。上述等值模型、等值方法在天津電網(wǎng)中進(jìn)行了應(yīng)用，并對等值得到的模型進(jìn)行了靜態(tài)特性和動態(tài)特性校驗，仿真結(jié)果表明本文提出的估計等值法是行之有效的，能夠滿足工程精