基于人工智能的電力系統(tǒng)警報處理方法.pdf

1、電力系統(tǒng)故障診斷中存在兩種不確定性因素,即保護和斷路器動作的可靠性,以及調(diào)度中心收到的保護和斷路器的警報信號的正確性和未收到的警報信號實際出現(xiàn)的可能性.如何處理這些不確定性在一定程度上影響故障診斷結(jié)果的準確性.這就是警報處理所要完成的工作.到目前為止,還沒有一個系統(tǒng)的方法能夠同時處理上述兩種不確定性因素.該文提出了基于覆蓋集理論(set covering theory)和Tabu搜索(Tabu search-TS)方法的電力系統(tǒng)警報處理

2、的一種新方法.以覆蓋集理論為基礎,首先把電力系統(tǒng)警報處理問題表示為0-1整數(shù)規(guī)劃問題,引入了一種新的評估指標.之后,提出了用TS方法來求解這一問題.經(jīng)過眾多算例的計算結(jié)果證明,所發(fā)展的數(shù)學模型是正確的,提出的以TS為基礎的方法比現(xiàn)有的以遺傳算法(genetic algorithm-GA)為基礎的方法更為有效.人工智能是模仿人解決實際問題能力而發(fā)展的一種方法,其中的專家系統(tǒng)是人工智能的一個重要分支,一個專家系統(tǒng)可以是一個模擬人類專家解決復

3、雜問題的計算機程序.而所謂復雜問題就是需要有充分的知識和經(jīng)驗才能解決的問題.論文中介紹人工智能及專家系統(tǒng)的原理,對專家系統(tǒng)在電力系統(tǒng)的應用做了較為詳盡的分析.用VC++語言建立了一個判斷電力系統(tǒng)故障區(qū)域和故障類型的專家系統(tǒng).專家系統(tǒng)可以用來辨別母線故障區(qū)域、線路故障區(qū)域和線路與母線的共同區(qū)域.此外,該專家系統(tǒng)還可分析斷路器和繼電器的誤動和拒動情況.最后,專家系統(tǒng)被擴展到利用實時測得的電流和電壓數(shù)據(jù)來分析故障區(qū)域的故障類型.經(jīng)計算機仿真算