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文檔簡介
1、近年來,市場對機械產品的需求已經趨于越來越多樣化、個性化,再加上市場本身正在復蘇,市場有些低迷,這就要求制造性企業(yè)在目前市場不是很景氣的情況下,以合理的成本用盡可能短的時間生產出盡可能多變的產品?,F(xiàn)代企業(yè)必須具備有高效的產品研發(fā)能力,縮短產品周期,推出新產品,從而在競爭中處于優(yōu)勢地位。生產系統(tǒng)調度的目標就是安排處理工作的機器上處理時間和優(yōu)先順序的操作來實現(xiàn)充分調整物料運輸、加快產品流通速度、合理分配生產材料、提高設備利用率、縮短產品生產
2、周期,進而達到降低產品成本、產品生產優(yōu)化的預期結果。
本文針對珠海W公司車間的AGV需求和作業(yè)生產系統(tǒng)需求,主要研究了AGV自動導引車仿真和作業(yè)車間生產系統(tǒng)調度仿真,以期解決W公司在在經濟增長比較脆弱,復蘇動力不強的情況下,如何降低公司的生產成本,提高公司的生產效率的問題,并通過仿真,為管理人員對作業(yè)車間調度問題的決策提供重要的參考依據(jù)。在本文中,針對W公司的車間需求,主要提出了以下兩個方面的仿真:
(1)W公司對A
3、GV自動導引車的需求仿真:AGV自動牽引車仿真調度是基于PlantSimulation軟件實現(xiàn)的,本文對該軟件進行了簡單的介紹。針對W公司車間對AGV的需求數(shù)量的問題,進行了AGV仿真。需要對部分條件進行假設,在仿真建模時詳細分析了仿真路徑布置,結合第二章中的需求,進行AGV仿真建模,輸入相關程序和數(shù)據(jù),并調試該程序,使其能夠正常運行。通過反復運行該模型,將產生仿真時間進行對比分析,得到最佳的仿真時間,并分析出合適的AGV需求數(shù)量,給出
4、機器利用率云圖,并對仿真結果進行了總結。
(2)W公司的作業(yè)車間調度需求仿真:由于作業(yè)車間調度是基于遺傳算法的,這里對遺傳算法進行了簡單的介紹,強調了算法的設計和遺傳操作。通過設計算法和遺傳算子進行仿真。本文采用的是近似方法,通過選擇初始種群,遺傳算子進行作業(yè)車間調度仿真。針對W公司提出的30工件×20機器的JSP問題,介紹了JSP問題的處理流程,建立JSP仿真模型,通過對各個參數(shù)設置和運行該模型,得到該問題的結果輸出:優(yōu)化曲
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