移動臺定位技術(shù)研究.pdf

1、該論文研究移動臺定位技術(shù)及其與其他蜂窩移動通信技術(shù)之間的共性問題,所做的工作及主要創(chuàng)新點如下:1.)通過查閱期刊論文、會議論文和專利文獻關(guān)于位置服務(wù)(LCS)的內(nèi)容,全面深入地分析、研究了各種主流的MS定位算法的工作原理、性能特點和應(yīng)用領(lǐng)域,確定了蜂窩無線通信系統(tǒng)中影響各種定位算法性能提高的主要原因,有針對性地展開本論文相關(guān)課題的研究.2.)深入分析了各種主要的AOA參數(shù)估計算法,并對算法建模和應(yīng)用中的主要問題進行論述和分析.數(shù)值仿真證

2、實在非視線(NLOS)傳播等AOA參數(shù)測量誤差較大的情況下,基于最小二乘準則(LS)的AOA優(yōu)化算法,性能明顯優(yōu)于球面內(nèi)插(SI)優(yōu)化算法.3.)研究了PN碼捕獲概率的漸進性質(zhì),通過合理修改積分定義域,推導(dǎo)了在加性高斯白噪聲(AWGN)條件下,反映m序列捕獲概率隨信噪比(SNR)和序列長度變化的近似公式和迭代算法.仿真結(jié)果表明,該公式具有很高的精度,能夠滿足工程應(yīng)用的要求.4.)提出了一個用于評價偽噪聲(PN)序列捕獲算法性能的指標——

3、算法效率,并給出其計算公式,使得定量評價各種不同的偽噪聲(PN)序列捕獲算法和TDOA參數(shù)估計方法成為可能.算法效率的定量比較結(jié)果表明,用來自不同信號源的偽噪聲(PN)序列分別與本地的無噪聲序列進行相關(guān)運算來計算TDOA參數(shù)的間接算法的效率高于直接將上述兩個偽噪聲(PN)序列做相關(guān)運算的估計方法,具有更好的性能.5.)針對偽噪聲(PN)序列長度與捕獲效率之間的矛盾,提出了一種二叉樹搜索算法來實現(xiàn)復(fù)合擴頻偽噪聲(PN)序列的捕獲,使基于G

4、CC算法的偽噪聲(PN)序列同步算法的效率大為提高.仿真結(jié)果表明,該方法可以很好地實現(xiàn)捕獲概率和算法效率的折中,使系統(tǒng)總體性能達到最優(yōu).6.)深入研究了各種主流的非視線(NLOS)傳播誤差抑制算法.通過分析非視線(NLOS)傳播附加誤差的成因,提出了不同測線上的非視線(NLOS)傳播附加誤差之間的相關(guān)性的概念,并研究了這種相關(guān)性與測線夾角之間的關(guān)系.通過定性分析和仿真驗證得出非視線(NLOS)傳播附加誤差的相關(guān)性與測線夾角負相關(guān)的結(jié)論,