低質(zhì)量指紋圖像增強(qiáng)與形變指紋匹配的研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、指紋識別是生物特征識別技術(shù)之一,同時也是最理想的一種。為了提高指紋識別的性能和加速指紋識別技術(shù)的普及,本文針對低質(zhì)量指紋圖像的增強(qiáng)、小面積指紋的識別和形變指紋的匹配開展了深入的研究。主要工作如下: (1)深入分析了低質(zhì)量指紋圖像的增強(qiáng),提出了基于Log Gabor濾波的指紋增強(qiáng)方法。Gabor濾波是指紋增強(qiáng)中普遍使用的方法,但是仍存在一定的局限性。本文提出采用Log Gabor濾波器來實(shí)現(xiàn)指紋增強(qiáng),該方法先以紋線方向和紋線頻率為

2、參數(shù)構(gòu)造合適的LogGabor濾波器,然后采用加窗傅里葉變換提取指紋圖像的頻譜信息,最后在頻域進(jìn)行濾波。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明所提出的算法能有效改善指紋圖像的質(zhì)量和提高指紋識別的準(zhǔn)確性。 (2)針對小面積指紋的識別,提出了基于Log Gabor濾波的紋理匹配方法?;贕abor濾波的紋理匹配方法一定程度上解決了小面積指紋的匹配問題。然而與Gabor濾波相比,Log Gabor濾波器具有更好的紋理分析特性。本文提出了基于Log Gabor濾

3、波的指紋紋理匹配算法,該方法首先采用了一種快速有效的參考點(diǎn)定位方法,在確定特征提取區(qū)并進(jìn)行歸一化后,將指紋圖像轉(zhuǎn)化到頻域,再在頻域進(jìn)行Log Gabor濾波,最后在濾波圖像中提取特征并進(jìn)行匹配。實(shí)驗(yàn)表明:該算法比基于Gabor濾波的紋理匹配算法更準(zhǔn)確地識別小面積指紋。 (3)針對形變指紋的匹配問題,提出了基于曲線坐標(biāo)系的節(jié)點(diǎn)關(guān)系表示法及節(jié)點(diǎn)匹配方法。對于指紋中的每個節(jié)點(diǎn),建立曲線坐標(biāo)系,計算每兩個節(jié)點(diǎn)之間的坐標(biāo)關(guān)系,在此基礎(chǔ)上進(jìn)

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