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1、PVM是最為重要的并行編程環(huán)境之一.圍繞PVM環(huán)境下LINUX集群系統(tǒng)的并行任務(wù)調(diào)度系統(tǒng)的設(shè)計問題,提出了一套解決方案,實現(xiàn)了一種采用負(fù)載預(yù)測方式的集中式的動態(tài)調(diào)度算法.提出了一種利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)預(yù)測系統(tǒng)負(fù)載的方法.采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)用得比較廣泛的BP網(wǎng)絡(luò),利用任務(wù)在結(jié)點上的歷史執(zhí)行信息,預(yù)測結(jié)點的負(fù)載變化情況.與通常的方法相比,預(yù)測方式的信息更加確切,使得在此基礎(chǔ)上設(shè)計的調(diào)度算法的性能有了一定的提高.根據(jù)不同的編程模式包括基本模
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