基于改進差分進化算法的含風(fēng)電場的電力系統(tǒng)無功優(yōu)化.pdf

1、隨著能源需求增長與石化燃料資源日趨枯竭矛盾的日益突出,潔凈的可再生能源越來越受到人們的歡迎和重視,風(fēng)力發(fā)電是新能源中最具有經(jīng)濟發(fā)展前景的一種發(fā)電形式。但風(fēng)能具有間歇性和隨機性的特點,大規(guī)模風(fēng)電場并網(wǎng)會對電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運行帶來一定的影響。同時由于風(fēng)能的不確定性和多變性,風(fēng)電機組接入現(xiàn)有配電網(wǎng)后將改變系統(tǒng)的潮流,對電力系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)損耗、電壓穩(wěn)定等方面都會帶來一定程度的影響。因此,計算含風(fēng)電機組的電力系統(tǒng)潮流,確定系統(tǒng)的無功補償和電壓調(diào)整方

2、案,對風(fēng)電機組的可靠并網(wǎng)和穩(wěn)定運行是必要的。
　　 含風(fēng)電場的電力系統(tǒng)無功優(yōu)化是一種具有多狀態(tài)、多約束條件的非線性規(guī)劃問題。與模擬退火算法、遺傳算法、粒子群算法等智能算法相比,差分進化算法具有原理簡單,受控參數(shù)少,易于理解與實現(xiàn),效率高,穩(wěn)定性強,在連續(xù)空間中實施隨機、并行、直接的全局搜索能力強,獲得近似解速度快等優(yōu)點,在非線性函數(shù)優(yōu)化中得到廣泛應(yīng)用。但和其它進化算法一樣,基本差分進化算法易出現(xiàn)收斂速度慢、陷入局部最優(yōu)解等方面的

3、問題。針對這些問題,本文采用基本差分進化算法,并融入遞增二次函數(shù)交叉算子以增加算法的收斂速度。當(dāng)算法陷入早熟后,對最優(yōu)個體和隨機選取的個體采用隨機擾動的變異策略,幫助其跳出局部極值。增強了算法的魯棒性,提高了算法的全局搜索能力。
　　 本文介紹了風(fēng)力發(fā)展現(xiàn)狀和國內(nèi)外無功優(yōu)化算法的研究現(xiàn)狀,對各種優(yōu)化算法的優(yōu)缺點進行了對比,提出采用改進差分進化算法進行含風(fēng)電場的電力系統(tǒng)無功優(yōu)化；然后介紹了風(fēng)力發(fā)電基本原理和各個組成部分的功能,根據(jù)