基于粒子群算法的風(fēng)電場并網(wǎng)電力系統(tǒng)的無功優(yōu)化.pdf

1、隨著我國經(jīng)濟的飛速發(fā)展，用電需求量也變得越來越大，電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定問題越來越受到人們的重視。電壓是影響電力系統(tǒng)的一個重要因素，而無功功率1則是衡量電壓質(zhì)量的一個重要指標，所以我們通過對電網(wǎng)系統(tǒng)進行合理的無功優(yōu)化2，這樣不僅能保證電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定的運行，還能適當?shù)慕档途W(wǎng)損。
　　通過對基本粒子群算法及一些改進的粒子群算法進行研究和分析，本文提出了一種改進粒子群算法，先采用混沌序列預(yù)處理粒子的位置，增強粒子的遍歷性，然后在粒子群速度

2、更新迭代中引入粒子歷史最差個體的反向?qū)W習(xí)能力，明顯改善了粒子群算法迭代后期的早熟收斂現(xiàn)象。
　　電力系統(tǒng)無功優(yōu)化計算可歸類為一個非常復(fù)雜的非線性規(guī)劃問題，其約束等式是一個高階方程組稱為潮流方程，包括了多個連續(xù)和離散的變量和約束條件。實現(xiàn)電力系統(tǒng)無功優(yōu)化可通過調(diào)整發(fā)電機的機端電壓、可調(diào)變壓器的變比和可投切電容器無功補償來完成，以達到降低電力系統(tǒng)的損耗和電壓的越限概率，使電網(wǎng)能夠更加安全穩(wěn)定的運行。
　　介紹了風(fēng)力發(fā)電技術(shù)和風(fēng)能

3、并網(wǎng)方面相關(guān)的知識，本文所選的風(fēng)電場中的風(fēng)電機組為雙饋感應(yīng)風(fēng)電機組，然后用改進粒子群算法對該類型風(fēng)電場并網(wǎng)后的電力系統(tǒng)進行無功優(yōu)化計算，并且介紹了其中幾個關(guān)鍵問題的處理，主要包括風(fēng)力分時段策略、控制變量的編碼方式。其中適應(yīng)度函數(shù)選取了以網(wǎng)損3最小為目標函數(shù)并結(jié)合罰函數(shù)的模型；潮流方程的計算采用P-Q分解法。隨后給出了改進粒子群優(yōu)化算法應(yīng)用于風(fēng)電場并網(wǎng)的電力系統(tǒng)無功優(yōu)化的流程。為了驗證所提算法的有效性，本文選取了IEEE57節(jié)點系統(tǒng)以及相

4、應(yīng)的風(fēng)電場，將改進粒子群算法應(yīng)用在風(fēng)電場并網(wǎng)的IEEE57節(jié)點標準測試系統(tǒng)上，并和混沌粒子群算法（Chaos Particle Swarm Optimization，CPSO）、分組粒子群算法（Grouping Particle Swarm Optimization，GPSO）、雙變異粒子群算法（Lowdiversity Highdiversity-Dual Mutation Particle Swarm Optimization，LH