基于隨機(jī)寬度直方圖的自然場景文字檢測.pdf

1、近年來,隨著智能手機(jī)的大量投入市場,基于計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的相關(guān)產(chǎn)品得到了用戶的廣泛應(yīng)用,其中就包括人臉檢測、人手檢測等智能檢測算法的研究應(yīng)用。作為目標(biāo)檢測領(lǐng)域中的重要組成部分,文字檢測在近年來也越來越得到人們的重視。其中,在自然場景下的文字檢測算法等相關(guān)研究工作逐漸成為了學(xué)術(shù)界研究的熱點(diǎn)之一。不同于對掃描文檔等內(nèi)容的文字,由于環(huán)境和拍攝鏡頭的影響,自然場景下的文字常存在于復(fù)雜的背景環(huán)境、不同的光照條件下,而且呈現(xiàn)出不同的字體和顏色。因此,

2、研究在自然場景下的文字檢測算法,提高檢測準(zhǔn)確率,增強(qiáng)算法的魯棒性,從而降低誤檢率,具有重要的意義。
　　考慮到自然場景的復(fù)雜性,必須使用更加魯棒的特征來表示文字并與非文字相區(qū)分。由于文字的寬度具有很強(qiáng)的穩(wěn)定性和一致性,所以本文重點(diǎn)分析了基于筆畫寬度變換(SWT)的文字檢測算法。但是由于SWT存在參數(shù)個數(shù)過多、計(jì)算拐角邊緣方向失效等不足,為了克服這些缺點(diǎn),本文提出了一種新的文字檢測特征——隨機(jī)寬度直方圖,并且引入局部二值模式紋理特征