自然場景中交通標志文字檢測算法研究.pdf

1、智能交通系統(tǒng)在提高汽車通行效率、減少交通事故等方面具有很大的應用前景。交通標志檢測與識別系統(tǒng)是智能交通系統(tǒng)的重要組成部分，不僅是一個研究熱點，也取得了很大的進展。在各種交通標志中，包含文字的交通標志（字符型交通標志）提供豐富且重要的道路信息，這些信息的提取和應用對汽車無人駕駛、輔助駕駛等至關重要。但目前針對交通標志文字檢測的研究相對較少。由于自然場景下的交通標志易于受到不同天氣或光照強度的影響、交通標志部分可能被遮擋、字符型交通標志中的

2、文字排列不整齊，字符間距、大小不統(tǒng)一等。因此，自然場景下的交通標志的文字檢測問題具有一定的挑戰(zhàn)性。
　　本論文實現(xiàn)了一種快速準確的自然場景下交通標志中的文字檢測算法。論文的工作主要包括包含文字的交通標志的精確定位以及交通標志中的文字檢測。首先，利用顏色分割和形態(tài)學操作獲得交通標志的候選區(qū)域;對候選區(qū)域的進行內部填充，獲得交通標志的外部輪廓，并利用邊緣方向直方圖(EOH)特征描述子提取交通標志的形狀特征;然后，結合線性支持向量機(S