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文檔簡介
1、自然場景中蘊含著豐富的文字信息,這些文字對場景的認知具有重要價值,是描述和理解場景的關鍵線索,在人們?nèi)粘I钪衅鹬匾淖饔?。作為目前制約自然場景文字識別應用的瓶頸,文本定位技術的研究是很有必要的。
本文重點研究自然場景文字檢測、文字定位的方法。采用了基于角點提取的自然場景中文字定位方法和基于顏色分割聚類的自然場景文字定位方法,提出了結合兩者的自然場景文字定位方法,并結合筆劃、紋理周期性等特征進一步優(yōu)化算法性能。
2、 針對圖象上文字區(qū)域存在的豐富的角點,本文將角點特征的檢測引入文字定位,采用SUSAN角點提取方法定位文字。首先用SUSAN角點提取方法提取角點,其次使用模板分類選取有效角點,最后通過聚類和連通分析來定位文字。算法對復雜背景中的文字有一定的定位能力。
針對自然場景文字在顏色方面的分布特點,本文將顏色信息應用到自然場景中的文字檢測。采用顏色空間分割和分層聚類的方法,首先劃分顏色空間,將顏色映射為若干類,然后將每一類對應像
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