基于角點(diǎn)和顏色的自然場(chǎng)景文字定位技術(shù)研究.pdf

1、自然場(chǎng)景中蘊(yùn)含著豐富的文字信息,這些文字對(duì)場(chǎng)景的認(rèn)知具有重要價(jià)值,是描述和理解場(chǎng)景的關(guān)鍵線索,在人們?nèi)粘Ｉ钪衅鹬匾淖饔谩Ｗ鳛槟壳爸萍s自然場(chǎng)景文字識(shí)別應(yīng)用的瓶頸,文本定位技術(shù)的研究是很有必要的。
　　 本文重點(diǎn)研究自然場(chǎng)景文字檢測(cè)、文字定位的方法。采用了基于角點(diǎn)提取的自然場(chǎng)景中文字定位方法和基于顏色分割聚類的自然場(chǎng)景文字定位方法,提出了結(jié)合兩者的自然場(chǎng)景文字定位方法,并結(jié)合筆劃、紋理周期性等特征進(jìn)一步優(yōu)化算法性能。
　

2、　 針對(duì)圖象上文字區(qū)域存在的豐富的角點(diǎn),本文將角點(diǎn)特征的檢測(cè)引入文字定位,采用SUSAN角點(diǎn)提取方法定位文字。首先用SUSAN角點(diǎn)提取方法提取角點(diǎn),其次使用模板分類選取有效角點(diǎn),最后通過(guò)聚類和連通分析來(lái)定位文字。算法對(duì)復(fù)雜背景中的文字有一定的定位能力。
　　 針對(duì)自然場(chǎng)景文字在顏色方面的分布特點(diǎn),本文將顏色信息應(yīng)用到自然場(chǎng)景中的文字檢測(cè)。采用顏色空間分割和分層聚類的方法,首先劃分顏色空間,將顏色映射為若干類,然后將每一類對(duì)應(yīng)像