Z12V190B柴油機神經網(wǎng)絡故障診斷應用研究.pdf

1、本論文首先探討了機械故障診斷的一些基本方法，特別對往復機械的故障診斷方法進行深入的研究。針對本課題的研究對象Z12V190B柴油機，詳細研究了柴油機故障類別特點，柴油機故障診斷的方法，比較了傳統(tǒng)診斷方法和智能診斷方法的優(yōu)缺點，并重點研究和總結了近年來在故障診斷領域得到廣泛應用的人工神經網(wǎng)絡故障診斷方法。 柴油機作為往復機械的代表，故障呈現(xiàn)出比較復雜和多樣性的特點，應用傳統(tǒng)的診斷方法很難進行識別，并且診斷準確性很低。隨著人工智能技

2、術的發(fā)展和應用，越來越多的科技人員把其引入故障診斷領域，收到了比傳統(tǒng)診斷方法更好的效果。 本論文詳細論述了人工神經網(wǎng)絡在故障診斷領域的應用，特別是以柴油機為對象，深入地研究了應用神經網(wǎng)絡實施柴油機故障診斷的方法。 現(xiàn)今神經網(wǎng)絡的模型很多，本文重點研究和分析了在故障診斷領域應用比較廣泛并且效果比較好的兩種網(wǎng)絡：BP網(wǎng)絡和徑向基函數(shù)網(wǎng)絡。 論文系統(tǒng)研究了BP網(wǎng)絡的數(shù)學原理、網(wǎng)絡模型結構的建立原則、網(wǎng)絡參數(shù)選擇的方法、

3、網(wǎng)絡樣本的訓練方式、網(wǎng)絡樣本的處理方法等等，并且總結和探討了幾種BP改進方法。作者詳細地推演了BP算法，特別是根據(jù)BP算法原理建立了BP網(wǎng)絡矩陣形式計算方法，為理解BP算法計算過程和進行程序編制提供了很大的方便，具有很強的實際意義。論文對BP批處理算法進行了細致地探討，詳細地推導了批樣本的計算過程，為其應用提供了理論依據(jù)，以及為其編制程序提供了程序算法。論文同時對很有應用前景的徑向基函數(shù)網(wǎng)絡進行了簡要地探討，并且探索性建立了感知半徑σj

4、的兩種經驗公式。 論文詳細地研究了神經網(wǎng)絡應用于柴油機故障診斷的方法，完整和系統(tǒng)地說明和建立了應用BP算法神經網(wǎng)絡對柴油機實施故障診斷的步驟。 論文應用VC++程序語言和Matlab工具軟件，編制了神經網(wǎng)絡訓練和診斷軟件。本診斷軟件提供了可視化界面，具有其界面友好、使用方便等特點。 論文以Z12V190B柴油機潤滑系統(tǒng)為例，具體說明了應用神經網(wǎng)絡對柴油機進行故障診斷的方法，并應用所得的樣本集對軟件進行測試，以驗證