基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的船舶柴油機故障診斷系統(tǒng)研究.pdf

1、柴油機作為一種被廣泛使用的船舶動力設(shè)備，其工作條件惡劣，容易發(fā)生故障，而且檢測過程繁雜，維修工作量大，一旦修理和維護不及時或不準確，將導致海損事故，造成人員財產(chǎn)損失和海洋污染。因此，做好柴油機的故障診斷工作，對提高柴油機使用安全性、降低污染、節(jié)約維修費用及降低消耗具有重要的意義。由于柴油機結(jié)構(gòu)較為復雜，采用傳統(tǒng)方法對其進行診斷難以滿足要求，近年來，隨著計算機及人工智能的發(fā)展，借助于神經(jīng)網(wǎng)絡、模糊邏輯以及專家系統(tǒng)等人工智能技術(shù)的計算機診斷

2、方法，是柴油機故障診斷研究的一個重要方向。 本文通過對人工神經(jīng)網(wǎng)絡、模糊邏輯理論，以及專家系統(tǒng)等人工智能理論的分析，綜合各種理論技術(shù)的優(yōu)勢，對船舶柴油機的故障診斷做了一些初步的探討，主要完成了以下幾方面的工作： (1)分析了船舶柴油機故障診斷技術(shù)的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀和故障診斷機理，重點研究了船舶柴油機渦輪增壓系統(tǒng)和冷卻水系統(tǒng)，建立了故障現(xiàn)象及其對應的故障原因樣本集。 (2)針對船舶柴油機故障的復雜性和模糊性，引入模糊

3、邏輯的概念，構(gòu)造了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡，并用它進行船舶柴油機渦輪增壓系統(tǒng)和冷卻水系統(tǒng)的故障診斷。診斷仿真結(jié)果表明，將模糊邏輯引入神經(jīng)網(wǎng)絡后，對知識的表示更準確，不僅對輸入故障現(xiàn)象的描述更加細化，而且對輸出的故障原因也有明確的解釋，更符合人們的思維習慣。 (3)利用COM組件技術(shù)實現(xiàn)了VisualC++對MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡工具箱的調(diào)用，在此基礎(chǔ)上開發(fā)了柴油機故障診斷專家系統(tǒng)試驗平臺，以模糊理論確定故障發(fā)生的程度；以專家經(jīng)驗，收集訓練樣本