葉片溫度場分析與計(jì)算.pdf

1、渦輪葉片是燃?xì)廨啓C(jī)重要的耐久性部件,渦輪葉片在高速旋轉(zhuǎn)和高溫下工作,故葉片溫度最高的部位易發(fā)生過燒現(xiàn)象,而葉片過燒是造成燃?xì)廨啓C(jī)故障的重要原因之一。因此,對(duì)渦輪葉片溫度進(jìn)行檢測十分必要。本文應(yīng)用紅外測溫技術(shù),采集渦輪葉片紅外圖像,并應(yīng)用數(shù)字圖像處理方法分析渦輪葉片溫度場的分布情況。
　　 基于紅外圖像分析渦輪葉片的溫度分布,首先要做圖像分割。本文研究了基于閾值化的分割算法和基于區(qū)域的分割算法,對(duì)常用的分割算法進(jìn)行MATLAB仿真

2、,分析仿真結(jié)果,發(fā)現(xiàn)最大類間方差法對(duì)目標(biāo)和背景相差較大的圖像分割效果較好,故應(yīng)用最大類間方差法能夠很好的將渦輪葉片從周圍環(huán)境中分割出來。
　　 溫度場的等溫線圖是觀察渦輪葉片溫度場的一個(gè)重要參數(shù),而基于葉片紅外圖像繪制等溫線,需要應(yīng)用的最重要的圖像處理技術(shù)為圖像邊緣檢測技術(shù)。本文研究了經(jīng)典的差分邊緣檢測算子、Canny邊緣檢測算子、基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的邊緣檢測和邊界跟蹤算法。對(duì)各算法進(jìn)行MATLAB仿真后發(fā)現(xiàn)邊界跟蹤算法提取的邊緣閉

3、合且線寬為1個(gè)像素,適用于渦輪葉片等溫線的描述,故本文應(yīng)用數(shù)字圖像處理中的邊緣檢測技術(shù)描繪了渦輪葉片的等溫線,依據(jù)等溫線圖觀察渦輪葉片溫度場的分布情況。
　　 紅外測溫采集的葉片圖像為僅有256個(gè)灰度級(jí)的灰度圖像,人眼對(duì)灰度的不敏感致使難以直接觀察渦輪葉片的溫度分布,故本文對(duì)灰度圖像進(jìn)行偽彩色增強(qiáng)。本文研究了基于RGB顏色空間的偽彩色編碼和基于HIS顏色空間的偽彩色編碼,應(yīng)用多種變換函數(shù)對(duì)葉片灰度圖像進(jìn)行處理。通過葉片偽彩色圖像