電站鍋爐高溫受熱面管壁溫度的反向建模研究.pdf

1、本文以鍋爐高溫受熱面管壁溫度為研究對(duì)象，基于反向建模的思想，利用電廠運(yùn)行產(chǎn)生的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，建立其數(shù)學(xué)模型。
　　 數(shù)據(jù)預(yù)處理時(shí)，基于格拉布斯準(zhǔn)則對(duì)測(cè)量冗余大的多測(cè)點(diǎn)參數(shù)進(jìn)行異常點(diǎn)挖掘，根據(jù)測(cè)量值連續(xù)性的特點(diǎn)和改進(jìn)的拉依達(dá)準(zhǔn)則對(duì)單雙、測(cè)點(diǎn)參數(shù)進(jìn)行異常點(diǎn)挖掘，同時(shí)還利用相關(guān)參數(shù)(測(cè)點(diǎn))的變化來(lái)進(jìn)行二次判定。
　　 從實(shí)際應(yīng)用的角度，根據(jù)機(jī)理分析得出受熱面最危管壁溫度，即末級(jí)再熱器右側(cè)管屏下部壁溫，作為所求溫度模型的輸出變量。由

2、管壁的受熱分析，針對(duì)反向建模的特點(diǎn)，從蒸汽側(cè)和煙氣側(cè)初選模型的輸入變量，再利用灰關(guān)聯(lián)分析優(yōu)化篩選，并通過(guò)實(shí)際情況驗(yàn)證。
　　 通過(guò)F檢驗(yàn)法對(duì)待建模型的非線性進(jìn)行檢驗(yàn)。管壁溫度的非線性模型用最小二乘支持向量機(jī)來(lái)實(shí)現(xiàn)，采用混合遺傳算法對(duì)模型參數(shù)尋優(yōu)。改變適應(yīng)度函數(shù)和模型輸入變量，驗(yàn)證了模型的最初設(shè)定的正確性。由模型在其它負(fù)荷段的預(yù)測(cè)能力，說(shuō)明模型的變工況適用性。通過(guò)與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模的比較，體現(xiàn)了最小二乘支持向量機(jī)在管壁溫度非線性建