電站鍋爐入爐煤質(zhì)發(fā)熱量的反向建模研究.pdf

1、煤質(zhì)發(fā)熱量是影響燃煤電廠經(jīng)濟運行的重要因素，不同的燃煤，其發(fā)熱量差別很大，即使是同一批煤的發(fā)熱量也不盡相同。受到煤炭市場的制約，國內(nèi)現(xiàn)在絕大多數(shù)燃煤電廠都無法燃燒設(shè)計煤種，入廠煤的煤質(zhì)頻繁變化，使得入爐煤粉常處于“不透明”狀態(tài)，嚴重影響鍋爐的經(jīng)濟性和安全性。因此，建立有效的煤質(zhì)發(fā)熱量離線和在線模型，對電廠的安全經(jīng)濟運行有重要的理論和實際意義。
　　本文基于反向建模的思想，分別建立了煤質(zhì)發(fā)熱量的離線和在線數(shù)學(xué)模型。
　　煤質(zhì)發(fā)

2、熱量的離線模型，是根據(jù)煤質(zhì)的分析參數(shù)，分別利用廣義徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法和支持向量機算法建立的。針對這兩種算法存在的缺陷，對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建模參數(shù)通過構(gòu)造網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的目標(biāo)函數(shù)進行優(yōu)化，對支持向量機的建模參數(shù)通過遺傳算法并結(jié)合交叉驗證思想進行優(yōu)化。通過驗證樣本集檢驗優(yōu)化參數(shù)后所建立的模型性能，結(jié)果表明，經(jīng)過優(yōu)化改進的離線模型同未改進模型相比，精度得以提高。
　　通過機理分析并結(jié)合電廠DCS系統(tǒng)中實際可讀的在線監(jiān)測點參數(shù)，確定建立煤質(zhì)發(fā)熱量