基于小波變換的靜止圖像壓縮編碼技術(shù)的研究.pdf

1、隨著現(xiàn)代社會(huì)數(shù)字圖像技術(shù)、多媒體技術(shù)的廣泛應(yīng)用,圖像成為現(xiàn)代社會(huì)信息傳遞的主要載體。又由于圖像信息包含數(shù)據(jù)量巨大,給信息的傳輸、存儲(chǔ)等帶來了很大的困難,解決的辦法就是進(jìn)行圖像壓縮。因此探索高效圖像壓縮編碼方法已經(jīng)成為國際公認(rèn)的一個(gè)重要研究熱點(diǎn)。小波變換技術(shù)以其良好的時(shí)間頻率局部特性和與人眼視覺特性相符的變換機(jī)制,在圖像壓縮編碼領(lǐng)域得到了廣泛的研究和應(yīng)用。
　　 本文在對圖像壓縮編碼相關(guān)理論進(jìn)行簡要分析的基礎(chǔ)上,從一定理論深度闡述

2、了基于小波變換的靜止圖像壓縮編碼技術(shù),重點(diǎn)探討了編碼器結(jié)構(gòu)、編碼步驟、以及小波編碼涉及的幾個(gè)關(guān)鍵問題。通過實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),分析了小波變換后圖像系數(shù)能量的分布特點(diǎn),進(jìn)而說明了小波變換應(yīng)用于圖像壓縮的優(yōu)勢。
　　 本文深入分析了嵌入式小波零樹編碼算法(EZW)以及基于該算法思想的兩種改進(jìn)的編碼方法SPHIT算法、SPECK算法。重點(diǎn)闡述了EZW算法的主要特點(diǎn)、原理以及該算法的實(shí)現(xiàn)過程,并通過對比分析以及仿真實(shí)驗(yàn)總結(jié)了這三種算法的優(yōu)缺點(diǎn)。對

3、這三種算法的位平面編碼提出一種量化碼流截?cái)嗵幚矸椒?且通過仿真證明這種方法可以提高三種算法的壓縮比。
　　 同時(shí)針對EZW編碼方法的一些不足,提出了一種基于人眼視覺特性的改進(jìn)的EZW編碼方法。改進(jìn)點(diǎn)有以下幾個(gè)方面:首先,定義新的零樹結(jié)構(gòu),以簡化零樹掃描,因而在一定程度上可以降低算法執(zhí)行時(shí)間；其次,通過重新分類重要系數(shù)編碼重要圖,一方面充分考慮了人眼對邊緣信息的敏感特點(diǎn),另一方面減少了不必要的編碼符號；再次,將小波零樹編碼與哈夫曼