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文檔簡介
1、圖像是信息傳遞的一種重要手手段，但現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)帶寬和存儲空間有限，使得圖像壓縮既非常必要。一幅圖像的各像素之間存在著很大的相關(guān)性，這就可以利用一些編碼的方法去除其相關(guān)性，從而達到減少冗余的目的。通過壓縮，可以使傳輸?shù)乃俣却蟠蠹涌?，或所需要的存儲空間大大減少。 本文對目前的圖像壓縮算法進了較深入地研究并做了大量的仿真實驗，重點研究了基于小波變換的圖像壓縮編碼方法. 首先通過實驗研究了小波變換的一些特性，對基本小波變換算法、E
2、ZW算法進行了圖像壓縮仿真實驗，并從實驗中得出，雖然基本的小波變換算法的壓縮能力不如EZW算法，但基本小波變換算法簡單、速度快，另外也從實驗中得到，小波變換能將原圖像的大部分能量集中到低頻分量中，為后面的基于小波變換的分形圖像壓縮作了鋪墊。 其次，本文對分形幾何進行簡單的闡述，并利用Matlab對分形幾何進行了模擬仿真。對基本的分形算法作了研究，并在此基礎(chǔ)上對基本的分形算法進行了改進，得到了基于方差的分形圖像壓縮算法，通過實驗，
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